fbpx

Üzleti adatok értékelése a Microsoft SQL Server használatával online

Tanfolyam kódja:
MFMSQLBI3A
Tanfolyam hossza:
40 tanóra, 5 egymást követő munkanap, napi 8 tanóra, 9.00-16.30
Ára:
169 500 Ft + Áfa
Akciók:

Stay Home kedvezmény

Anyák napja egész évben

Oktató:
Rövid ismertetés:

A tanfolyamon a hallgatók elsajátíthatják a Microsoft SQL Analysis Services, az OLAP technikák és adatbányászati modellek használatát.

Előfeltételek:

SQL alapok ismerete.

Kérjük, segítsd munkánkat, és töltsd ki 20 kérdésből álló tesztsorunkat, mellyel Te is leellenőrizheted, milyen szintű SQL ismeretekkel rendelkezel, ezáltal könnyebben tudsz tudásodnak megfelelő képzést választani.

Kattints IDE a kérdéssorért!

Kiknek ajánljuk?

MSSQL-es szakembereknek ajánljuk, akik többdimenziós lekérdezésekkel és adattárházakkal foglalkoznak napi munkavégzésük során. 

Képzés nyelve:
Magyar
Részletes leírás:

1. BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZAK ELMÉLETÉBE

1.1. Az adattárház fejlesztés áttekintése
1.1.1 Az Inmon féle megközelítés
1.1.2. A Kimball féle megközelítés
1.1.3. Adattárház struktúrák
1.1.4. Adattárházak fizikai és logikai modellje
1.2. Az adattárház megoldások általános problémai
1.2.1. Az ETL folyamat
1.2.2. Séma és adatintegráció
1.2.3. Adat-tisztítási kérdések
1.2.4. Sématípusok
 

2. OLAP ALAPOZÓ

2.1. OLAP elméleti alapok
2.1.1. OLTP vs. OLAP
2.1.2. OLAP szabályok
2.1.3. OLAP típusok
2.2. Többdimenziós lekérdezések
2.3. Alapfogalmak
2.3.1. Dimenziók
2.3.2. Dimenziótípusok
2.3.3. Mértékek és mértékcsoportok
2.3.4. Mértéktípusok
2.3.5. OLAP kocka
2.3.5.1. Lekérdezésük
2.3.5.2. Kockaanalízis operátorok
2.4. Multidimenzionális tárolási sémák

 

3. MULTIDIMENZIONÁLIS MEGOLDÁSOK LÉTREHOZÁSA

3.1. Építkezés virtuális és valós adattárházra
3.2. Adatforrások, adatforrásnézetek létrehozása
3.3. Dimenziók meghatározása
3.4. OLAP kocka létrehozása
 

4. MULTIDIMENZIONÁLIS MEGOLDÁSOK KITERJESZTÉSE

4.1. Dimenziók létrehozása
4.1.1. Hierarchiák definiálása
4.1.2. Attribútumok rendezése/csoportosítása
4.2. Számított mértékek hozzáadása a kockához
4.3. OLAP kocka kiterjesztése
4.3.1. Teljesítménymutatók (KPI)
4.3.2. Akciók
4.3.3. Perspektívák
4.3.4. Fordítások
 

5. MDX (MULTIDIMENSIONAL EXPRESSIONS) ALAPOZÓ

5.1. Alapelemek, elvek
5.2. Alaplekérdezések, kalkulációk
5.2.1. Dimenziók használata
5.2.2. Navigálás a dimenziók között
5.2.3. Rendezések
5.2.4. Szeletelés és szűrés
5.2.5. Kalkulációk
5.2.6. Egyszerű számítások
5.2.7. Megnevezett halmazok
5.2.8. Hatókör
 

6. MICROSOFT POWERPIVOT

6.1. Bevezetés a Tabular Data Model és PowerPivot használatába
6.2. Tabular Data Model létrehozása Microsoft PowerPivot for Excel-lel
 

7. ANALYSIS SERVICES: TABULAR DATA MODEL

7.1. Tabular Data Model projekt létrehozása
7.2. Tabular Data Model projekt importálása Microsoft PowerPivot for Excel-ből
7.3. Tabular Data Model fejlesztése SQL Server Data Tools-szal
 

8. DAX (DATA ANALYSIS EXPRESSIONS) ALAPOZÓ

8.1. Alapelemek, elvek
8.1.1. Szűrés, rendezés, csoportosítás
8.1.2. Dimenziók és kapcsolatok használata
8.2. Számított oszlopok és mértékek létrehozása DAX használatával
8.2.1. Aggregálás
8.2.2. Görgetés
 

9. MULTIDIMENZIONÁLIS ÉS TABULAR DATA MODEL MEGOLDÁSOK MENEDZSELÉSE

9.1. Megoldások terjesztése
9.2. Megoldások biztonsági és jogosultsági kérdései
9.3. Monitorozás, naplózás
9.4. Mentés, visszaállítás
 

10. AZ ADATBÁNYÁSZAT ÉS A GÉPI TANULÁS ALAPJAI

10.1. Korreláció
10.2. Regresszió
10.2.1.  Lineáris
10.2.2.  Logisztikus
10.3. Döntési fák
10.4. Klaszteranalízis
 

11. ADATBÁNYÁSZAT

11.1. Az adatbányászat elmélete
11.2. A Microsoft Excel adatbányászati bővítményének használata
11.3. Adatbányászati megoldások készítése SQL Server Data Tools-szal
11.4. Adatbányászati model feltöltése adatokkal
11.5. Előrejelzés készítése
 

12. DMX (DATA MINING EXTENSIONS) ALAPOZÓ

12.1. Struktúra és model létrehozása
12.2. Adatbányászati model feltöltése adatokkal
12.3. Lekérdezések írása   
 

13. GÉPI TANULÁSI SZOLGÁLTATÁSOK HASZNÁLATA PYTHONNAL

13.1. Python és R telepítése és tesztelése MS-SQL szerveren
13.2. Python használat MS-SQL szerveren
13.2.1. Python alapok
13.2.2.  Python adatszerkezetek
13.2.3.  Adathalmazok lekérdezése és összefésülése
13.2.4. Python adatvizualizáció
13.2.5.  Adateltérések keresése gépi tanulási modellel
 

14. GÉPI TANULÁSI SZOLGÁLTATÁSOK HASZNÁLATA R NYELVEN

14.1. R alapok
14.2. R adatstruktúrák
14.2.1. Vektorok
14.2.2.  Mátrixok
14.2.3.  Tömbök
14.2.4.  Adatkeretek
14.2.5.  Listák
14.3. Adatbetöltés
14.3.1.  SQL lekérdezésből
14.3.2.  Külső adatokból
14.3.3.  Webes adatforrásokból
14.4. Gépi tanulási algoritmusok
14.4.1. Statisztikai profilozás
14.4.2. Csoportképzés
14.4.3. Előrejelzések készítése
Vissza


Hasonló tanfolyamok listája:

A tanfolyamon a hallgatók elsajátíthatják a Microsoft SQL Integration Services használatát.

A tanfolyamon a hallgatók elsajátíthatják a Microsoft SQL Reporting Services használatát, az egyszerűbb és összetettebb jelentések készítését, jelentésmodell létrehozását illetve a programozott jelentések beállítását.

A tanfolyam során a hallgatók megismerkednek a Microsoft SQL Server alapú magas rendelkezésre állású infrastruktúrák üzemeltetéséhez szükséges legfontosabb feladatokkal. A tanfolyam elvégzése után a résztvevők képesek lesznek adminisztrálni és önállóan üzemeltetni egy MSSQL alapú magas rendelkezésre állású adatbázis infrastruktúrát.

A Power Pivot elnevezésű ingyenes Excel kiegészítő a Microsoft önkiszolgáló BI eszköze, melyet az Excel 2013 már beépítve tartalmaz. Segítségével több különböző rendszerből érkező nagymennyiségű adatot köthetünk össze Excelben, azokat egységesen elemezhetjük, az elemzés eredményét vizualizálhatjuk, és megoszthatjuk a kollegáinkkal.

A tanfolyam célja a Power BI eszköz bemutatása, amely képessé tesz nagy mennyiségű, akár különböző adatforrásokból származó adatokból hatékony és gyors elemzések készítésére, valamint ezeket úgy prezentálni a döntéshozók felé, hogy abból könnyen lehessen a döntések meghozatalához hasznos információkat kinyerni. Mindezt önállóan, IT szakemberek támogatása nélkül.

A tanfolyamon a hallgatók elsajátíthatják a Microsoft SQL szerver Transact SQL nyelv alapjait

A tanfolyamon a hallgatók mélyebb ismereteket szerezhetnek a Microsoft SQL szerver Transact SQL nyelvről

A tanfolyamon a hallgatók elsajátítják a Microsoft SQL Server üzemeltetésével kapcsolatos feladatokat: telepítés, adatbázisok kezelése, felhasználók és jogosultságok, titkosítás, hibatűrő rendszerek, SQL alapok, jelentéskészítés.

A tanfolyamon a hallgatók elsajátítják az Oracle Business Intelligence termékcsaládhoz tartozó Answers eszköz használatát, valódi jelentések létrehozását gyakorolva.

A tanfolyamon a hallgatók elsajátítják az Oracle Business Intelligence termékcsaládhoz tartozó Publisher eszköz használatát, valódi jelentések létrehozását gyakorolva.

A tanfolyamon a hallgatók elsajátítják az Oracle Business Intelligence alapfogalmait és az Enterprise Edition változatban létrehoznak egy valódi BI rendszert, beleértve a fizikai, üzleti és jelentéskészítési modell elkészítését is.

A Microsoft üzleti intelligencia (Business Intelligence - BI) elemzőeszközeivel olyan átfogó, nagyvállalati léptékű analitikai megoldásokat alakíthatunk ki, amelyek a jól ismert alkalmazásokon keresztül a vállalat minden felhasználójához eljutnak. Tanfolyamunk elvégzése után a résztvevők képessé válnak komplex analitikai megoldások létrehozására és menedzselésére.

Tanfolyam naptár

H K Sze Cs P Szo V
27 28 29 30 1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

Tanfolyam időpontok

Erre a tanfolyamra nem hirdetünk nyílt időpontot. Megfelelő számú vagy csoportos érdeklődés esetén tudjuk indítani. Add le jelentkezésedet kötelezettségek nélkül és értesítünk, ha tudjuk indítani


Amennyiben munkatársaiddal zárt csoportos képzésen veszel részt és kaptál a tanfolyam időpont kódot, itt tudod leadni jelentkezésedet


Jelentkezésedet leadhatod a kitöltött jelentkezési lap visszaküldésével is