fbpx

Üzleti intelligencia Microsoft SQL környezetben - kezdőknek online

Tanfolyam kódja:
MFMSQLBI1
Tanfolyam hossza:
40 tanóra, 5 egymást követő munkanap, napi 8 tanóra, 9.00-16.30
Ára:
169 500 Ft + Áfa
Akciók:

Stay Home kedvezmény

Anyák napja egész évben

Oktató:
Rövid ismertetés:

A Microsoft üzleti intelligencia (Business Intelligence - BI) elemzőeszközeivel olyan átfogó, nagyvállalati léptékű analitikai megoldásokat alakíthatunk ki, amelyek a jól ismert alkalmazásokon keresztül a vállalat minden felhasználójához eljutnak. Tanfolyamunk elvégzése után a résztvevők képessé válnak komplex analitikai megoldások létrehozására és menedzselésére.

Előfeltételek:

Alapszintű adatbázis-kezelési és SQL ismeretek.

Kérjük, segítsd munkánkat, és töltsd ki 20 kérdésből álló tesztsorunkat, mellyel Te is leellenőrizheted, milyen szintű SQL ismeretekkel rendelkezel, ezáltal könnyebben tudsz tudásodnak megfelelő képzést választani.

Kattints IDE a kérdéssorért!

Kiknek ajánljuk?

Azoknak az informatikai munkatársaknak, akiknek napi munkájuk során analitikai megoldásokat kell használniuk, fejleszteniük, adminisztrálniuk.

Képzés nyelve:
Magyar
Részletes leírás:

1. BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZAK ELMÉLETÉBE
1.1. Az adattárház fejlesztés áttekintése
1.1.1. Az Inmon féle megközelítés
1.1.1. A Kimball féle megközelítés
1.1.1. Adattárház struktúrák
1.1.1. Adattárházak fizikai és logikai modellje
1.2. Az adattárház megoldások általános problémai
1.2.1. Az ETL folyamat
1.2.2. Séma és adatintegráció
1.2.3. Adat-tisztítási kérdések
1.2.4. Sématípusok

2. AZ SQL SERVER INTEGRATION SERVICES BEMUTATÁSA
2.1. Feladatok és funkcionalitás
2.2. Futtatási lehetőségek

3. AZ SQL SERVER INTEGRATION SERVICES PROJEKTEK LÉTREHOZÁSA SQL SERVER DATA TOOLS-SZAL
3.1. Alapelemek
3.1.1. Kapcsolatkezelők (Connection Manager)
3.1.2. Vezérlési folyamatok (Control Flow)
3.1.3. Adatfolyamok (Data Flow)
3.1.4. Adatforrások (Data Source)

4. SQL SERVER INTEGRATION SERVICES CSOMAGOK KIALAKÍTÁSA
4.1. Változók
4.2. Folyamatok
4.3. Vezérlési szerkezetek
4.4. Adatátvitel
4.4.1. Források
4.4.2. Célok
4.5. Adatok átalakítása

5. AZ SQL SERVER INTEGRATION SERVICES MENEDZSELÉSE
5.1. Naplózás
5.2. Hibakezelés
5.3. Biztonsági kérdések

6. OLAP ALAPOZÓ
6.1. OLAP elméleti alapok
6.1.1. OLTP vs. OLAP
6.1.2. OLAP szabályok
6.1.3. OLAP típusok
6.2. Többdimenziós lekérdezések
6.2.1. Alapfogalmak
6.2.2. Dimenziók
6.2.3. Dimenziótípusok
6.2.4. Mértékek és mértékcsoportok
6.2.5. Mértéktípusok
6.2.6. OLAP kocka
6.2.7. Lekérdezésük
6.2.8. Kockaanalízis operátorok
6.3. Multidimenzionális tárolási sémák

7. MULTIDIMENZIONÁLIS MEGOLDÁSOK LÉTREHOZÁSA
7.1. Építkezés virtuális és valós adattárházra
7.2. Adatforrások, adatforrásnézetek létrehozása
7.3. Dimenziók meghatározása
7.4. OLAP kocka létrehozása

8. MULTIDIMENZIONÁLIS MEGOLDÁSOK KITERJESZTÉSE
8.1. Dimenziók létrehozása
8.1.1. Hierarchiák definiálása
8.1.2. Attribútumok rendezése/csoportosítása
8.2. Számított mértékek hozzáadása a kockához
8.3. OLAP kocka kiterjesztése
8.3.1. Teljesítménymutatók (KPI)
8.3.2. Akciók
8.3.3. Perspektívák
8.3.4. Fordítások

9. MDX (MULTIDIMENSIONAL EXPRESSIONS) ALAPOZÓ
9.1. Alapelemek, elvek
9.2. Alaplekérdezések, kalkulációk
9.2.1. Dimenziók használata
9.2.2. Navigálás a dimenziók között
9.2.3. Rendezések
9.2.4. Szeletelés és szűrés
9.2.5. Kalkulációk
9.2.6. Egyszerű számítások
9.2.7. Megnevezett halmazok
9.2.8. Hatókör

10. MICROSOFT POWERPIVOT
10.1. Bevezetés a Tabular Data Model és PowerPivot használatába
10.2. Tabular Data Model létrehozása Microsoft PowerPivot for Excel-lel

11. ANALYSIS SERVICES: TABULAR DATA MODEL
11.1. Tabular Data Model projekt létrehozása
11.2. Tabular Data Model projekt importálása Microsoft PowerPivot for Excel-ből
11.3. Tabular Data Model fejlesztése SQL Server Data Tools-szal

12. DAX (DATA ANALYSIS EXPRESSIONS) ALAPOZÓ
12.1. Alapelemek, elvek
12.1.1. Szűrés, rendezés, csoportosítás
12.1.2. Dimenziók és kapcsolatok használata
12.2. Számított oszlopok és mértékek létrehozása DAX használatával
12.2.1. Aggregálás
12.2.2. Görgetés

13. MULTIDIMENZIONÁLIS ÉS TABULAR DATA MODEL MEGOLDÁSOK MENEDZSELÉSE
13.1. Megoldások terjesztése
13.2. Megoldások biztonsági és jogosultsági kérdései
13.3. Monitorozás, naplózás
13.4. Mentés, visszaállítás

14. REPORTING SERVICES ALAPISMERETEK
14.1. Reporting Services architektúrája, komponensei
14.2. A jelentések életciklusa
14.3. Reporting Services telepítése
14.4. Jelentéskészítési eszközök
14.4.1. Report Server példaprojekt telepítése
14.4.2. Report Builder használata

15. JELENTÉSEK KÉSZÍTÉSE SQL SERVER DATA TOOLS-SZAL
15.1. Egyszerűbb jelentések létrehozása
15.1.1. Varázslóval
15.1.2. Manuálisan
15.2. Összetettebb jelentések készítése
15.2.1. Jelentésoldalak formázása
15.2.2. Számított értékek
15.2.3. Adatok megjelenítése
15.2.4. Adathalmazok manipulálása
15.2.5. Szűrők
15.2.6. Paraméterek és paraméterlisták

16. JELENTÉSEK FUNKCIONALITÁSÁNAK KITERJESZTÉSE
16.1. Jelentések importálása Accessből
16.2. Aljelentések készítése
16.3. Drill-trough jelentések készítése
16.4. Saját függvények használata
16.5. Chart és feltételes formázás
16.6. Rekurzió
16.7. Interaktív navigáció
16.8. OLAP jelentés készítése

17. REPORT SERVER MENEDZSELÉSE
17.1. Report Server telepítése/beállítása
17.2. Gyorsítótárazás
17.3. Jelentések naplózása
17.4. Jelentések és előfizetések
17.5. Biztonsági kérdések
17.6. Teljesítményfigyelés

Vissza


Hasonló tanfolyamok listája:

A tanfolyamon a hallgatók elsajátíthatják a Microsoft SQL Integration Services használatát.

A tanfolyamon a hallgatók gyakorlati példákon keresztül megismerkednek több különböző, big data kezelésre alkalmas adatbáziskezelővel, elsajátítva a big data adatbázisok legfontosabb típusait (relációs, oszlop, objektum, kulcs-érték, hibrid, indexer stb.).

A tanfolyamon a hallgatók elsajátíthatják a Microsoft SQL Reporting Services használatát, az egyszerűbb és összetettebb jelentések készítését, jelentésmodell létrehozását illetve a programozott jelentések beállítását.

A tanfolyam során a hallgatók megismerkednek a Microsoft SQL Server alapú magas rendelkezésre állású infrastruktúrák üzemeltetéséhez szükséges legfontosabb feladatokkal. A tanfolyam elvégzése után a résztvevők képesek lesznek adminisztrálni és önállóan üzemeltetni egy MSSQL alapú magas rendelkezésre állású adatbázis infrastruktúrát.

A Power Pivot elnevezésű ingyenes Excel kiegészítő a Microsoft önkiszolgáló BI eszköze, melyet az Excel 2013 már beépítve tartalmaz. Segítségével több különböző rendszerből érkező nagymennyiségű adatot köthetünk össze Excelben, azokat egységesen elemezhetjük, az elemzés eredményét vizualizálhatjuk, és megoszthatjuk a kollegáinkkal.

A tanfolyam célja a Power BI eszköz bemutatása, amely képessé tesz nagy mennyiségű, akár különböző adatforrásokból származó adatokból hatékony és gyors elemzések készítésére, valamint ezeket úgy prezentálni a döntéshozók felé, hogy abból könnyen lehessen a döntések meghozatalához hasznos információkat kinyerni. Mindezt önállóan, IT szakemberek támogatása nélkül.

A tanfolyamon a hallgatók elsajátíthatják a Microsoft SQL szerver Transact SQL nyelv alapjait

A tanfolyamon a hallgatók mélyebb ismereteket szerezhetnek a Microsoft SQL szerver Transact SQL nyelvről

A tanfolyamon a hallgatók elsajátítják a Microsoft SQL Server üzemeltetésével kapcsolatos feladatokat: telepítés, adatbázisok kezelése, felhasználók és jogosultságok, titkosítás, hibatűrő rendszerek, SQL alapok, jelentéskészítés.

A tanfolyamon a hallgatók elsajátítják az Oracle Business Intelligence termékcsaládhoz tartozó Answers eszköz használatát, valódi jelentések létrehozását gyakorolva.

A tanfolyamon a hallgatók elsajátítják az Oracle Business Intelligence termékcsaládhoz tartozó Publisher eszköz használatát, valódi jelentések létrehozását gyakorolva.

A tanfolyamon a hallgatók elsajátítják az Oracle Business Intelligence alapfogalmait és az Enterprise Edition változatban létrehoznak egy valódi BI rendszert, beleértve a fizikai, üzleti és jelentéskészítési modell elkészítését is.

A webinárium célja, hogy a képzésen résztvevők megismerkedhessenek az üzleti intelligencia alapjaival. Ennek a tudásnak a segítségével képet kaphatnak az Üzleti intelligencia Microsoft SQL környezetben - kezdőknek tanfolyamunkról is, melynek ez az 1 napos webinárium az ízelítője.

A Microsoft üzleti intelligencia (Business Intelligence - BI) elemzőeszközeivel olyan átfogó, nagyvállalati léptékű analitikai megoldásokat alakíthatunk ki, amelyek a jól ismert alkalmazásokon keresztül a vállalat minden felhasználójához eljutnak. Tanfolyamunk elvégzése után a résztvevők képessé válnak komplex analitikai megoldások létrehozására és menedzselésére.

Tanfolyam időpontok

Első oktatási nap:

2020-06-15  (Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30))

Jelentkezési határidő:

2020-06-05

Oktatók:

Akciók:

Ha egyik időpont sem felel meg neked, de érdekel a tanfolyam, kérünk, hogy add le jelentkezésedet időpont nélkül! Új időpont felvételekor értesíteni fogunk.


Amennyiben munkatársaiddal zárt csoportos képzésen veszel részt és kaptál a tanfolyam időpont kódot, itt tudod leadni jelentkezésedet


Jelentkezésedet leadhatod a kitöltött jelentkezési lap visszaküldésével is