A jövő elkezdődött...
A vállalati szektorban elindult az AI rendszerek széleskörű bevezetése a legkülönfélébb feladatok automatizálására. Az AI rendszerek integrálásához, fejlesztéséhez és vállalati alkalmazásához rengeteg AI szakember szükséges már jelenleg is és a jövőben az igény várhatóan robbanásszerűen megnő. Itt a Masterfield Oktatóközpontban AI szakértőinktől megszerezheted a szükséges tudást, hogy AI mérnökké válj!
Tanuld meg, hogyan működik a mesterséges intelligencia, és hogyan lehet vállalati üzleti és technológiai feladatok megoldására alkalmazni. A képzés során gyakorlati példákon keresztül mélyülsz el az AI világában – a Python programozástól, adatelemzéstől és neurális hálózatoktól egészen a képfeldolgozásig, nyelvi modellekig és MLOps folyamatokig.
Ez a képzés azoknak szól, akik átfogó, gyakorlatorientált tudást szeretnének szerezni a mesterséges intelligencia területén. Ajánljuk üzleti döntéshozóknak, adatvezérelt szerepkörökben dolgozóknak – például BI fejlesztőknek, adatelemzőknek –, valamint fejlesztőknek és technológiai szakembereknek, akik AI modellek bevezetésével, fejlesztésével és üzemeltetésével szeretnének foglalkozni. Ideális választás pályamódosítók és AI iránt érdeklődő informatikusok számára is.
A mesterséges intelligencia az elmúlt évek számítási kapacitásának, adattömegeinek és algoritmikus fejlődésének köszönhetően mára szinte minden iparág alapvető technológiájává vált.
Az AI ma már nemcsak laboratóriumokban vagy kutatóintézetekben van jelen, hanem a mindennapi élet és az üzleti világ szerves része: a keresőmotoroktól a hangfelismerésen és gépi fordításon át a pénzügyi előrejelzésekig, ügyfélszolgálati chatbotokig vagy épp ingatlanpiaci kockázatelemzésig.
A mesterséges intelligencia ma már nem a jövő, hanem a jelen — azok, akik értik és aktívan használják, jelentős versenyelőnyhöz jutnak. Az automatizálás, az adatvezérelt döntéshozatal és a kreatív AI-eszközök alkalmazása ma már az új alapműveltség részét képezik. Az AI ismerete nem csupán a technológiai szektorban, hanem szinte minden iparágban, szakmában és élethelyzetben elengedhetetlenné válik. Legyen szó egészségügyről, pénzügyi szolgáltatásokról, oktatásról vagy éppen kreatív szakmákról, az AI eszközök segítenek hatékonyabbá tenni a munkafolyamatokat, támogatják az innovációt, és új lehetőségeket nyitnak meg. Ezáltal nemcsak a vállalkozások piaci sikerét növelik, hanem a mindennapi életünket is megkönnyítik és gazdagítják.
Az AI megértése és alkalmazása tehát kulcsfontosságú tudás, amely minden szakmai területen és élethelyzetben előnyt jelent.
Tudtad, hogy...?
A nagyvállalatok 80%-a már használ AI-t a döntéshozatalhoz – és ez a szám folyamatosan nő. (Forrás: McKinsey 2024)
Ez a képzés átfogó, mégis gyakorlatorientált módon vezeti végig a résztvevőket a mesterséges intelligencia fejlődésének történetén, technikai alapjain és vállalati alkalmazásain. Megismered a gépi tanulás, a mélytanulás, a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás alapjait, majd lépésről lépésre haladva saját projekteken keresztül ismerheted meg, hogyan válik az AI egy működő, integrált eszközzé – nem csak elméletben, hanem az üzleti gyakorlatban is.
Ez a képzés azoknak szól, akik szeretnék megérteni és kézbe venni az IT egyik legnagyobb hatású forradalmi technológiáját – legyenek akár IT területről érkezők, vezetők, elemzők vagy AI iránt érdeklődők.
> Írsz egy saját chatbotot, ami képes válaszolni ügyféligényekre vagy segíteni a csapatodnak belső feladatokban.
> Elkészítesz egy AI rendszert, amely felismeri a képeken az objektumokat, embereket vagy hibákat, és automatikusan feldolgozza az adatokat.
> Elindítasz és betanítasz egy saját gépi tanulási modellt, amit akár az AWS, Azure vagy Google Cloud-on is futtathatsz.
> Prediktív elemzéseket készítesz: megtippeled, mit fognak vásárolni a vevők, vagy mikor érdemes karbantartani egy gépet.
> Automatizálod az adatelemzést – Python + AI segítségével helyetted dolgozik az Excel.
A mesterséges intelligencia nem csupán egy technológiai újdonság, hanem egyre inkább a mindennapi munkavégzés és döntéshozatal szerves része.
A képzés során megszerzett tudás nem elméleti háttér marad, hanem azonnal alkalmazható gyakorlati készségekké válik. Legyen szó marketingről, ahol az AI segíti az adatalapú kampányoptimalizálást és személyre szabott ügyfélélményt; pénzügyekről, ahol gyorsabban és pontosabban elemezhetsz nagy mennyiségű adatot; vagy HR-feladatokról, mint a toborzás automatizálása, a munkavállalói elégedettség mérése és a fluktuáció előrejelzése – az AI minden területen képes növelni a hatékonyságot és csökkenteni az emberi hibák számát.
Vállalkozóként pedig automatizálhatod az ismétlődő feladatokat, elemzésekkel támogatott üzleti döntéseket hozhatsz, és javíthatod ügyfélkezelésed minőségét.
Az AI tehát nem a jövő ígérete, hanem a jelen működő eszköze – aki most kezdi el használni, az nemcsak a trendet követi, hanem piaci előnyre is szert tesz.
A megszerzett tudást akár képek generálására is használhatod: ez a kép Chat GPT-vel készült.
Igen, ez a képzés kifejezetten úgy lett felépítve, hogy technikai háttér nélkül is érthető és követhető legyen.
A tananyag lépésről lépésre vezet be a mesterséges intelligencia alapfogalmaiba, gyakorlati példákkal és valós életből vett alkalmazásokkal. Nem kell tudnod programozni vagy adatbázisokat kezelni – elég, ha érdekel a technológia, és szeretnéd megérteni, hogyan használhatod az AI-t a saját szakmádban vagy vállalkozásodban.
Lebonyolítás: a képzés 4 hónapon keresztül heti egy alkalommal, péntekenként zajlik.
Nyelv: a tananyagok egy része angol nyelvű, de az oktatás magyar nyelven történik.
Az élő oktatások mellett rendszeres telefonos és személyes konzultációs lehetőséget biztosítunk. Oktatóink, mentoraink és oktatásszervezőink a résztvevők számára az oktatásokon kívüli időszakban is folyamatosan elérhetők chat felületen.
Hozzáférés és rugalmasság
Tanulj, Ismételj, Tökéletesítsd!
RÉSZLETES TEMATIKA:
Mesterséges intelligencia fogalmai és kontextusa, MI fejlődése, alkalmazási területek.
Python programozáshoz használt fontosabb eszközök, környezet összeállítása. Python nyelv szintaktikája, egyszerű és összetett adattípusai. Vezérlési szerkezetek használata. Python AI könyvtárak.
Szükséges matematikai és valószínűségszámítási ismeretek, algoritmikus és adatszerkezeti ismeretek. Felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulás, neurális hálók, mélytanulás és megerősítéses tanulás. Természetes nyelvfeldolgozás (NLP), tokenizálás, transzformációk. Számítógépes látás és objektumfelismerés. Hibázások és hallucinációk.
Vállalati folyamatok elemzése, AI stratégia alkotása, business case készítése és optimalizálási lehetőségek azonosítása. AI és üzleti intelligencia integrációja. Licensz és biztonsági kérdések. AI projektek életútja. AI szerepkörök és felelősségek.
Modellek értékelése, modell kiválasztása (LLM, SLM), modellek életútja, verziókezelés. Infrastruktúra tervezése és létrehozása, felhős és lokális megoldások. Adatforrások azonosítása, adatok előkészítése és tisztítása. Modell tesztelése és validálása. Modell deployment.
Intelligens ügynökök (AI agent) és autonóm rendszerek. Gyakorlati alkalmazások, esettanulmányok: ügyfélszegmentálás és ügyfél-élettartam előrejelzés, ajánlórendszer kialakítás, számlázási és szerződéskötési folyamat automatizálás, technikai dokumentációk automatikus összefoglalása, jogi szerződések szövegeinek elemzése, pénzügyi jelentések automatikus generálása, dokumentumok osztályozása, OCR alapján szkennelt fájlok feldolgozása stb.
Éles üzemeltetés, modellek monitorozása, hibakezelés. MLOps (Machine Learning Operations) és CI/CD folyamatok. RAG (Retrieval-Augmented Generation) szerepe és fontossága.
Etikus és felelős AI, torzítás, adatvédelem, társadalmi hatások, szabályozási keretek.
Jól szervezett órák és követhető feladatok. Teljesen elégedett vagyok.
ERSTE Bank