A jövő elkezdődött...
A vállalati szektorban zajlik az AI rendszerek széleskörű bevezetése a legkülönfélébb feladatok automatizálására. Az AI rendszerek integrálásához, fejlesztéséhez és vállalati alkalmazásához rengeteg AI szakember szükséges már jelenleg is és a jövőben az igény várhatóan robbanásszerűen megnő! Itt a Masterfield Oktatóközpontban AI szakértőinktől megszerezheted a szükséges tudást, hogy AI mérnökké válj!
Tanuld meg, hogyan működik a mesterséges intelligencia, és hogyan lehet vállalati üzleti és technológiai feladatok megoldására alkalmazni. A képzés során gyakorlati példákon keresztül mélyülsz el az AI világában – az AI projektek tervezésétől, a Python programozáson, az adatelemzésen és neurális hálózatokon keresztül egészen a képfeldolgozásig, nyelvi modellekig és MLOps folyamatokig.
Ez a képzés azoknak szól, akik átfogó, gyakorlatorientált tudást szeretnének szerezni a mesterséges intelligencia területén és AI szakmában szeretnének elhelyezkedni AI mérnökként, AI architektként vagy AI projektmenedzserként. Ideális választás pályamódosítók és AI iránt érdeklődő informatikusok számára is. Ajánljuk üzleti döntéshozóknak, adatvezérelt szerepkörökben dolgozóknak – például BI fejlesztőknek, adatelemzőknek –, valamint fejlesztőknek és technológiai szakembereknek, akik AI modellek bevezetésével, fejlesztésével és üzemeltetésével szeretnének foglalkozni.
A mesterséges intelligencia az elmúlt évek számítási kapacitásának, adattömegeinek és algoritmikus fejlődésének köszönhetően mára szinte minden iparág alapvető technológiájává vált.
A mesterséges intelligencia ma már nem a jövő, hanem a jelen - azok, akik értik és aktívan használják, jelentős versenyelőnyhöz jutnak. Az automatizálás, az adatvezérelt döntéshozatal és a kreatív AI-eszközök alkalmazása ma már az új alapműveltség részét képezik. Az AI ismerete nem csupán a technológiai szektorban, hanem szinte minden iparágban, szakmában és élethelyzetben elengedhetetlenné válik. Legyen szó egészségügyről, pénzügyi szolgáltatásokról, oktatásról vagy éppen kreatív szakmákról, az AI eszközök segítenek hatékonyabbá tenni a munkafolyamatokat, támogatják az innovációt, és új lehetőségeket nyitnak meg. Ezáltal nemcsak a vállalkozások piaci sikerét növelik, hanem a mindennapi életünket is megkönnyítik.
Az AI megértése és alkalmazása tehát kulcsfontosságú tudás, amely minden szakmai területen és élethelyzetben előnyt jelent.
Tudtad, hogy...?
A nagyvállalatok 80%-a már használ AI-t a döntéshozatalhoz – és ez a szám folyamatosan nő.
Ez a képzés átfogó, mégis gyakorlatorientált módon vezet végig mesterséges intelligencia technikai alapjain és vállalati alkalmazásain. Megismered a gépi tanulás, a mélytanulás, a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás alapjait, majd lépésről lépésre haladva saját projekteken keresztül ismerheted meg, hogyan válik az AI egy működő, integrált eszközzé – nem csak elméletben, hanem az üzleti gyakorlatban is.
A technikai tudás mellett nagy hangsúlyt fektetünk arra, hogy megértsd az AI projekteket, az AI bevezetések sikerességét befolyásoló tényezőket, képes legyél megtérülést vizsgálni és megismerd az AI jogi és etikai hátterét is.
A mesterséges intelligencia nem csupán egy technológiai újdonság, hanem egyre inkább a mindennapi munkavégzés és döntéshozatal szerves része.
A képzés során megszerzett tudás nem elméleti háttér marad, hanem azonnal alkalmazható gyakorlati készségekké válik. Legyen szó marketingről, ahol az AI segíti az adatalapú kampányoptimalizálást és személyre szabott ügyfélélményt; pénzügyekről, ahol gyorsabban és pontosabban elemezhetsz nagy mennyiségű adatot; vagy HR-feladatokról, mint a toborzás automatizálása, a munkavállalói elégedettség mérése és a fluktuáció előrejelzése – az AI minden területen képes növelni a hatékonyságot és csökkenteni az emberi hibák számát.
Vállalkozóként pedig automatizálhatod az ismétlődő feladatokat, elemzésekkel támogatott üzleti döntéseket hozhatsz, és javíthatod ügyfélkezelésed minőségét.
Igen, ez a képzés kifejezetten úgy lett felépítve, hogy technikai háttér nélkül is érthető és követhető legyen.
A tananyag lépésről lépésre vezet be a mesterséges intelligencia alapfogalmaiba, gyakorlati példákkal és valós életből vett alkalmazásokkal. Nem kell tudnod programozni vagy adatbázisokat kezelni – elég, ha érdekel a technológia, és szeretnéd megérteni, hogyan használhatod az AI-t a saját szakmádban vagy vállalkozásodban.
Lebonyolítás: a képzés 4 hónapon keresztül heti egy alkalommal, péntekenként zajlik.
Nyelv: a tananyagok egy része angol nyelvű, de az oktatás magyar nyelven történik.
Az élő oktatások mellett rendszeres online és személyes konzultációs lehetőséget biztosítunk. Oktatóink, mentoraink és oktatásszervezőink a résztvevők számára az oktatásokon kívüli időszakban is folyamatosan elérhetők chat felületen.
Hozzáférés és rugalmasság
Tanulj, Ismételj, Tökéletesítsd!
RÉSZLETES TEMATIKA:
Mesterséges intelligencia fogalmai és kontextusa, MI fejlődése, alkalmazási területek.
Python programozáshoz használt fontosabb eszközök, környezet összeállítása. Python nyelv szintaktikája, egyszerű és összetett adattípusai. Vezérlési szerkezetek használata. Python AI könyvtárak.
Szükséges matematikai és valószínűségszámítási ismeretek, algoritmikus és adatszerkezeti ismeretek. Felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulás, neurális hálók, mélytanulás és megerősítéses tanulás. Természetes nyelvfeldolgozás (NLP), tokenizálás, transzformációk. Számítógépes látás és objektumfelismerés. Hibázások és hallucinációk.
Vállalati folyamatok elemzése, AI stratégia alkotása, business case készítése és optimalizálási lehetőségek azonosítása. AI és üzleti intelligencia integrációja. Licensz és biztonsági kérdések. AI projektek életútja. AI szerepkörök és felelősségek.
Modellek értékelése, modell kiválasztása (LLM, SLM), modellek életútja, verziókezelés. Infrastruktúra tervezése és létrehozása, felhős és lokális megoldások. Adatforrások azonosítása, adatok előkészítése és tisztítása. Modell tesztelése és validálása. Modell deployment.
Intelligens ügynökök (AI agent) és autonóm rendszerek. Gyakorlati alkalmazások, esettanulmányok: ügyfélszegmentálás és ügyfél-élettartam előrejelzés, ajánlórendszer kialakítás, számlázási és szerződéskötési folyamat automatizálás, technikai dokumentációk automatikus összefoglalása, jogi szerződések szövegeinek elemzése, pénzügyi jelentések automatikus generálása, dokumentumok osztályozása, OCR alapján szkennelt fájlok feldolgozása stb.
Éles üzemeltetés, modellek monitorozása, hibakezelés. MLOps (Machine Learning Operations) és CI/CD folyamatok. RAG (Retrieval-Augmented Generation) szerepe és fontossága.
Etikus és felelős AI, torzítás, adatvédelem, társadalmi hatások, szabályozási keretek.
Nagyon kellemes, családi- / baráti hangulatban folyt, amely az oktatót és a résztvevőket egyaránt dicséri.
Csontos Tamás
Pillér Nonprofit Kft