fbpx
Képzés hossza:
Képzés nyelve:
16 tanóra
Magyar, igény esetén angol
A képzés díja:
199 500 Ft + Áfa

AI támogatott fejlesztés workshop - Időpontok és jelentkezés

Zártcsoportos képzésre jelentkezem

Amennyiben munkatársaiddal zárt csoportos képzésen veszel részt és kaptál a tanfolyam időpont kódot, itt tudod leadni jelentkezésedet.

Jelentkezés időpont nélkül

Ha egyik időpont sem felel meg neked, de érdekel a tanfolyam, kérünk, hogy add le jelentkezésedet időpont nélkül! Új időpont felvételekor értesíteni fogunk.

Képzésünk gyakorlati ismereteket ad arra, hogyan lehet hatékonyan alkalmazni a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) és AI-eszközöket a mindennapi fejlesztői munkafolyamatokban. Résztvevőként megismered az LLM-ek működését, az AI-alapú kódszerkesztők, és ügynökök használatát – kódolásra, betanulásra, tesztelésre, hibakeresésre, vagy akár komplett modulok fejlesztésére, mind új, mind meglevő projetkeken. Megtanulod, hogyan lehet ezeket biztonságosan és célzottan beépíteni meglévő workflow-kba, hogyan lehet és érdemes a kódoló ügynökökkel együtt dolgozni. A tanfolyam során hands-on mini-projektek és integrációs gyakorlatok segítik a fejlesztés hatékonyságának növelését.

  • Fejlesztőknek, akik szeretnék AI-eszközökkel hatékonyabbá tenni napi munkájukat
  • Tech leadeknek és architekteknek, akik új workflow-automatizálási lehetőségeket keresnek csapatuk számára
  • Mindenkinek, aki érdeklődik a kódgenerálás, az automatikus review és a dokumentáció-generálás gyakorlati alkalmazása iránt
  • Képzésünket elsősorban C# alapon tartjuk, de igény szerint JavaScript, Python vagy más nyelven fejlesztő csapatoknak is meg tudjuk tartani
  • Alapszintű szoftverfejlesztési elméleti ismeretek
  • C# programozási ismeretek vagy más programozási nyelv ismerete

Ajánlott az LLM-ek és a promptolási technikák alapszintű ismerete.

A képzésen átfogó gyakorlati tudást szerzel arról, hogyan lehet nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) és AI-alapú fejlesztői eszközöket hatékonyan alkalmazni a mindennapi kódírás, dokumentálás, betanulás, refaktorálás és kódfelülvizsgálat során. Megismered a legújabb AI-integrált szerkesztőket, eljutunk a vibe kódolástól a megismételhető, irányítható AI kódgeneráláson át teljesen ügynök alapú szoftverfejlesztésig. A képzés bemutatja a dokumentációgenerálás LLM-alapú technikáit, valamint a pull request workflow-ok AI kiegészítését.

A hands-on labor során a saját fejlesztői környezetedben építesz AI-funkciókat, egyéni mini-projekteken keresztül mélyíted el a tanultakat. A képzés célja, hogy képes legyél önállóan, tudatosan és biztonságosan alkalmazni AI-eszközöket a saját fejlesztési workflow-odban.

 



A képzés tematikája:

1. Bevezetés a generatív AI működésébe

2. Vibe kódolás - mire jó és mire nem? Előnyök és hátrányok megismerése

3. GitHub Copilot használata

4. PRD (Product Requirements Documents) - AI támogatás specifikációk és követelmények alapján történő fejlesztéshez

5. MCP (Model Context Protocol) szerverek használata 

6. Kapcsolódó területek AI támogatása: onboarding, architektúra, tesztelés, kód felülvizsgálatok, dokumentáció generálás

7. Szoftvertervezési folyamatok támogatása

8. AI támogatott specifikáció vezérelt fejlesztés technikái

9. Autonóm ügynökök, háttérben futó ügynökök, felhős ügynökök

10. AI kódolás korlátai és nehézségei

 

A rendkívül gyorsan változó és fejlődő technológia, az egyre újabb és nagyobb tudású eszközök miatt képzésünk minden alkalomra megújul. Ezért a tematikánk tájékoztató jellegű, de biztos lehetsz benne, hogy mindig a legfrissebb, aktuálisan elérhető leghasznosabb információkat és gyakorlatokat fogod megkapni.

A képzés oktatója Velvárt András, 18x Microsoft MVP (Most Valuable Professional) cím birtokosa. 

Kérdésed van a tréninggel kapcsolatban?



Ezek a tanfolyamok és e-learningek is érdekelhetnek

Tekintsd meg néhány további képzésünket a témában


Mesterséges asszisztens: AI a munka világában
(MFAI2)

AI Masterclass: az egyedi GPT készítés titkai
(MFAI3)

AI a gyakorlatban: szoftvertesztelés és tesztautomatizálás nagy nyelvi modellekkel (LLM) tanfolyam
(MFAITESTAUT)

LLM-ek és AI eszközök a modern fejlesztői folyamatokban workshop
(MFLLMTOOLS)

LLM-alapú fejlesztés és prompt engineering workshop
(MFLLMPROMPT)

LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek és vektor adatbázisok gyakorlati alkalmazásai workshop
(MFLLMRAG1)

LLM és Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek haladó szintű alkalmazása és optimalizációja workshop
(MFLLMRAG2)