fbpx
Képzés hossza:
Képzés nyelve:
24 tanóra
Magyar, igény esetén angol
A képzés díja:
199 500 Ft + Áfa

LLM-alapú fejlesztés és prompt engineering workshop - Időpontok és jelentkezés

Első oktatási nap: 2026. február 18., további oktatási napok: 19., 20.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Jelentkezési határidő:
2026. február 10.
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
199 500 Ft + Áfa

Első oktatási nap: 2026. május 19., további oktatási napok: 20., 21.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Jelentkezési határidő:
2026. május 11.
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
199 500 Ft + Áfa

Első oktatási nap: 2026. augusztus 26., további oktatási napok: 27., 28.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Jelentkezési határidő:
2026. augusztus 14.
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
199 500 Ft + Áfa

Első oktatási nap: 2026. november 24., további oktatási napok: 25., 26.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Jelentkezési határidő:
2026. november 16.
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
199 500 Ft + Áfa

Zártcsoportos képzésre jelentkezem

Amennyiben munkatársaiddal zárt csoportos képzésen veszel részt és kaptál a tanfolyam időpont kódot, itt tudod leadni jelentkezésedet.

Jelentkezés időpont nélkül

Ha egyik időpont sem felel meg neked, de érdekel a tanfolyam, kérünk, hogy add le jelentkezésedet időpont nélkül! Új időpont felvételekor értesíteni fogunk.

Képzésünk bevezetést nyújt a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) gyakorlati alkalmazásába és a hatékony prompt engineering technikákba. Résztvevőként elsajátítod, hogyan használd az olyan modern LLM API-kat, mint az OpenAI, a Google vagy az Anthropic megoldásai, és hogyan tervezhetsz pontos, megbízható promptokat különböző célokra. A képzés során gyakorlati példák és egyéni fejlesztésű AI-asszisztens projekt segíti a tanultak elmélyítését, így a tanfolyam végére képes leszel önállóan LLM-alapú alkalmazásokat fejleszteni, optimalizálni és biztonságosan üzemeltetni.

  • Fejlesztőknek, akik szeretnék kihasználni a nagy nyelvi modellek lehetőségeit saját alkalmazásaikban.
  • Tesztelőknek, termékmenedzsereknek és technikai szakembereknek, akik pontos, megbízható promptokat szeretnének tervezni, és mélyebb rálátást szerezni a generatív AI működésére.
  • AI-alapú vagy adatvezérelt alkalmazások iránt érdeklődőknek, akik szeretnék elsajátítani az LLM API-k hatékony és biztonságos használatát.
  • Alapszintű szoftverfejlesztési elméleti ismeretek
  • Alapszintű Python programozási ismeretek vagy más programozási nyelv mélyebb ismerete
  • Nem szükséges mesterséges intelligencia vagy gépi tanulási előismeret

A képzésen átfogó és gyakorlati tudást szerzel a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) működéséről, használatáról és integrációjáról, beleértve az API-kezelést, a prompt engineering technikákat, valamint a biztonsági és költségoptimalizálási szempontokat.

Kiemelt figyelmet fordítunk a helyes promptolási gyakorlatokra, az LLM-ek integrációjának bevált fejlesztési módszereire, valamint a költséghatékony és biztonságos API-használatra. Gyakorlatorientált képzésünk keretében egy saját AI-asszisztenst építesz, amely valós üzleti igényekre szabható és képes többkörös párbeszéd, kontextuskezelés és funkcióhívás kezelésére is.

 



A képzés tematikája:

1. LLM API-k fejlesztői használata

1.1 API autentikáció és biztonság (API-kulcs, limitek)
1.2 Kérés-válasz szerkezet (REST, streaming)
1.3 Provider-összehasonlítás (OpenAI, Google, Anthropic)
1.4 Kvóta, rate limit, költségek és árazási modellek
1.5 Hibakezelés: timeouts, retry, error kódok, fallback stratégiák

 

2. Prompt engineering – alapoktól haladóig

2.1 Prompt szerkezet (system, user, assistant üzenetek, szerepek)
2.2 Sablonok és strukturált promptok (változók, context injection)
2.3 Few-shot, zero-shot, chain-of-thought prompting
2.4 Prompt tuning és iteratív fejlesztés
2.5 Prompt debugging: kimenetek elemzése, hibaelemzés, javítás, prompt caching

 

3. Modellek és paraméterek

3.1 Modellválasztás: mikor melyik LLM? (méret, cost, latency, context window)
3.2 Fontos paraméterek: temperature, top_p, max_tokens stb.
3.3 Modell-specifikus képességek (function calling, tool-use, JSON mode)

 

4. Hands-on projekt

4.1 Chatbot/AI asszisztens építés (multi-turn dialógus, context kezelés)

5. Biztonság, etika és felelős AI

5.1 Prompt injection és védekezési stratégiák
5.2 Output szűrés, moderáció (toxicitás, privacy, PII)
5.3 API kulcskezelés, audit/logging alapok
5.4 Adatvédelem, compliance

 

6. Teljesítmény- és költségoptimalizálás

6.1 Batching, caching, párhuzamos hívások
6.2 Költségfigyelés: tokenhasználat, monitoring, kvóták
6.3 Latency-optimalizálás: streaming, prefetching

 

7. Üzemeltetés, integráció

7.1 Környezeti változók, kulcsok kezelése fejlesztés közben
7.2 Alap monitoring, naplózás, figyelmeztetések
7.3 Prompt és output verziózás (snapshot, regressziós tesztelés)
7.4 Egyszerű CLI és webes integráció minták

Kérdésed van a tréninggel kapcsolatban?



TOVÁBBFEJLESZTENÉD A TUDÁSOD A TÉMÁBAN?

Ha szeretnél mélyebb ismereteket szerezni ezen a területen, akkor ezekből a ráépülő képzésekből választhatsz.


LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek és vektor adatbázisok gyakorlati alkalmazásai workshop
(MFLLMRAG1)

Hossz:
16 tanóra
Ár:
169 500 Ft + Áfa
Időpontok:
febr. 25
május 26
szept. 02
LLM és Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek haladó szintű alkalmazása és optimalizációja workshop
(MFLLMRAG2)

Hossz:
16 tanóra
Ár:
189 500 Ft + Áfa
Időpontok:
márc. 04
jún. 02
szept. 09

Ezek a tanfolyamok és e-learningek is érdekelhetnek

Tekintsd meg néhány további képzésünket a témában


AI Onboarding - egy este a mesterséges intelligencia nyomában
(MFAI1)

Hossz:
4 tanóra
Ár:
19 500 Ft + Áfa
Időpontok:
febr. 26
márc. 31
május 05
Mesterséges asszisztens: AI a munka világában
(MFAI2)

Hossz:
16 tanóra
Ár:
99 500 Ft + Áfa
Időpontok:
febr. 24
febr. 24
márc. 31
AI Masterclass: az egyedi GPT készítés titkai
(MFAI3)

Hossz:
4 tanóra
Ár:
29 500 Ft + Áfa
Időpontok:
febr. 12
febr. 12
ápr. 14
AI ügynökök építése kód nélkül – automatizálás workshop Zapierrel
(MFAIAGENT)

Hossz:
16 tanóra
Ár:
136 500 Ft + Áfa
Időpontok:
márc. 09
jún. 03
aug. 27
Copilot ügynökök létrehozása – AI, LLM és Prompt engineering alapoktól
(MFCOPILOTAGENT)

Hossz:
16 tanóra
Ár:
134 500 Ft + Áfa
Időpontok:
márc. 19
jún. 08
szept. 03
AI a gyakorlatban: szoftvertesztelés és tesztautomatizálás nagy nyelvi modellekkel (LLM) tanfolyam
(MFAITESTAUT)

Hossz:
16 tanóra
Ár:
169 500 Ft + Áfa
Időpontok:
ápr. 23
júl. 30
okt. 29
LLM-ek és AI eszközök a modern fejlesztői folyamatokban workshop
(MFLLMTOOLS)

Hossz:
16 tanóra
Ár:
149 500 Ft + Áfa
Időpontok:
márc. 11
jún. 09
szept. 16
AI alapú automatizált dokumentum feldolgozás workshop
(MFAIDOCPROC)

Hossz:
16 tanóra
Ár:
169 500 Ft + Áfa
Időpontok:
márc. 25
júl. 02
szept. 22
AI az adatvédelemben: személyes adatok kiszűrése AI segítségével – workshop
(MFAIDATAPRIV)

Hossz:
16 tanóra
Ár:
169 500 Ft + Áfa
Időpontok:
márc. 11
jún. 18
szept. 08