Hatékony szoftverfejlesztés AI eszközökkel workshop - Időpontok és jelentkezés
Első oktatási nap: 2026. június 19. , további oktatási napok: 26.
Ha szeretnél jönni, még leadhatod a jelentkezésedet és igyekszünk helyet biztosítani.
Első oktatási nap: 2026. szeptember 11. , további oktatási napok: 18.
Első oktatási nap: 2026. november 6. , további oktatási napok: 13.
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
Képzésünk gyakorlati tudást ad arról, hogyan használhatod hatékonyan a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) és AI-eszközöket a mindennapi fejlesztői munkában. Megismered az AI-alapú kódszerkesztők és ügynökök használatát kódolásra, tesztelésre, hibakeresésre és fejlesztésre, valamint megtanulod, hogyan építheted be ezeket biztonságosan a meglévő workflow-kba. Hands-on gyakorlatokon keresztül azonnal alkalmazható tudást szerzel.
- Fejlesztőknek, akik szeretnék AI-eszközökkel hatékonyabbá tenni napi munkájukat
- Tech leadeknek és architekteknek, akik új workflow-automatizálási lehetőségeket keresnek csapatuk számára
- Mindenkinek, aki érdeklődik a kódgenerálás, az automatikus review és a dokumentáció-generálás gyakorlati alkalmazása iránt
- Képzésünket elsősorban C# alapon tartjuk, de igény szerint JavaScript, Python vagy más nyelven fejlesztő csapatoknak is meg tudjuk tartani
- Alapszintű szoftverfejlesztési elméleti ismeretek
- C# programozási ismeretek vagy más programozási nyelv ismerete
Ajánlott az LLM-ek és a promptolási technikák alapszintű ismerete.
Az AI-t csak gyorsabb kódírásra használod, vagy már összetett feladatokat bízol intelligens ügynökökre? Vajon mennyire épült be az AI a fejlesztési folyamataidba? Próbáld ki az oktatónk, Velvárt András által készített AI Coding Maturity Assessment interaktív tesztet a fenti képre kattintva! Nézd meg az oktatónk, Velvárt András által készített bemutató videót is hozzá:
A hangalapú AI-asszisztens néhány perc alatt felméri, hogyan használod jelenleg a mesterséges intelligenciát a fejlesztés során, meghatározza a hozzávetőleges AI-érettségi szintedet, és személyre szabott javaslatokat ad a továbblépéshez.
✔ Hangalapú interjú
✔ Azonnali értékelés
✔ AI fejlesztési érettségi szint meghatározása
✔ Személyre szabott fejlődési javaslatok
Töltsd ki a tesztet ide kattintva és tudd meg, hol helyezkedsz el az AI Development skálán!
Mit tanulhatsz ezen a 2 napos képzésen?
Új tanfolyamunkon átfogó, gyakorlati tudást szerzel arról, hogyan alkalmazhatók hatékonyan a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és AI-alapú fejlesztői eszközök a mindennapi kódírás, dokumentálás, tanulás, refaktorálás és kódfelülvizsgálat során. Megismered a legújabb AI-integrált fejlesztői környezeteket, és végigvezetünk a vibe codingtól az irányítható, reprodukálható AI-alapú kódgeneráláson át a teljesen ügynökalapú szoftverfejlesztésig. A képzés bemutatja a dokumentációgenerálás LLM-alapú technikáit, valamint a pull request workflow-k AI-val támogatott kiegészítését.

A hands-on labor során saját fejlesztői környezetedben építesz AI-funkciókat, miközben egyéni mini-projekteken keresztül mélyíted el a tanultakat. A képzés célja, hogy önállóan, tudatosan és biztonságosan tudd alkalmazni az AI-eszközöket saját fejlesztési workflow-dban.
A rendkívül gyorsan változó és fejlődő technológia, az egyre újabb és nagyobb tudású eszközök miatt képzésünk minden alkalomra megújul! Ezért a tematikánk tájékoztató jellegű, de biztos lehetsz benne, hogy mindig a legfrissebb, aktuálisan elérhető leghasznosabb információkat és gyakorlatokat fogod megkapni tőlünk.
A képzés oktatója Velvárt András, Microsoft MVP (Most Valuable Professional) cím birtokosa.
A KÉPZÉS TEMATIKÁJA:
1. Bevezetés a generatív AI működésébe
2. Vibe coding - mire jó és mire nem? Előnyök és hátrányok megismerése
3. GitHub Copilot használata
4. PRD (Product Requirements Documents) - AI támogatás specifikációk és követelmények alapján történő fejlesztéshez
5. MCP (Model Context Protocol) szerverek használata
6. Kapcsolódó területek AI támogatása: onboarding, architektúra, tesztelés, kód felülvizsgálatok, dokumentáció generálás
7. Szoftvertervezési folyamatok támogatása
8. AI támogatott specifikáció vezérelt fejlesztés technikái
9. Autonóm, háttérben futó és felhős ügynökök
10. AI kódolás korlátai és nehézségei


A beépített függvények és lekérdezések tetszettek legjobban. Sok témát lefedett a tanfolyam