fbpx
Képzés hossza:
Képzés nyelve:
16 tanóra
Magyar, igény esetén angol
A képzés díja:
199 500 Ft + Áfa

Hatékony szoftverfejlesztés AI eszközökkel workshop - Időpontok és jelentkezés

Zártcsoportos képzésre jelentkezem

Amennyiben munkatársaiddal zárt csoportos képzésen veszel részt és kaptál a tanfolyam időpont kódot, itt tudod leadni jelentkezésedet.

Jelentkezés időpont nélkül

Ha egyik időpont sem felel meg neked, de érdekel a tanfolyam, kérünk, hogy add le jelentkezésedet időpont nélkül! Új időpont felvételekor értesíteni fogunk.

Képzésünk gyakorlati tudást ad arról, hogyan használhatod hatékonyan a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) és AI-eszközöket a mindennapi fejlesztői munkában. Megismered az AI-alapú kódszerkesztők és ügynökök használatát kódolásra, tesztelésre, hibakeresésre és fejlesztésre, valamint megtanulod, hogyan építheted be ezeket biztonságosan a meglévő workflow-kba. Hands-on gyakorlatokon keresztül azonnal alkalmazható tudást szerzel.

  • Fejlesztőknek, akik szeretnék AI-eszközökkel hatékonyabbá tenni napi munkájukat
  • Tech leadeknek és architekteknek, akik új workflow-automatizálási lehetőségeket keresnek csapatuk számára
  • Mindenkinek, aki érdeklődik a kódgenerálás, az automatikus review és a dokumentáció-generálás gyakorlati alkalmazása iránt
  • Képzésünket elsősorban C# alapon tartjuk, de igény szerint JavaScript, Python vagy más nyelven fejlesztő csapatoknak is meg tudjuk tartani
  • Alapszintű szoftverfejlesztési elméleti ismeretek
  • C# programozási ismeretek vagy más programozási nyelv ismerete

Ajánlott az LLM-ek és a promptolási technikák alapszintű ismerete.

A képzésen átfogó, gyakorlati tudást szerzel arról, hogyan alkalmazhatók hatékonyan a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és AI-alapú fejlesztői eszközök a mindennapi kódírás, dokumentálás, tanulás, refaktorálás és kódfelülvizsgálat során. Megismered a legújabb AI-integrált fejlesztői környezeteket, és végigvezetünk a vibe codingtól az irányítható, reprodukálható AI-alapú kódgeneráláson át a teljesen ügynökalapú szoftverfejlesztésig. A képzés bemutatja a dokumentációgenerálás LLM-alapú technikáit, valamint a pull request workflow-k AI-val támogatott kiegészítését.


A hands-on labor során saját fejlesztői környezetedben építesz AI-funkciókat, miközben egyéni mini-projekteken keresztül mélyíted el a tanultakat.
A képzés célja, hogy önállóan, tudatosan és biztonságosan tudd alkalmazni az AI-eszközöket saját fejlesztési workflow-dban.

A rendkívül gyorsan változó és fejlődő technológia, az egyre újabb és nagyobb tudású eszközök miatt képzésünk minden alkalomra megújul! Ezért a tematikánk tájékoztató jellegű, de biztos lehetsz benne, hogy mindig a legfrissebb, aktuálisan elérhető leghasznosabb információkat és gyakorlatokat fogod megkapni tőlünk.

A képzés oktatója Velvárt András, 18x Microsoft MVP (Most Valuable Professional) cím birtokosa. 

 

A KÉPZÉS TEMATIKÁJA:

1. Bevezetés a generatív AI működésébe

2. Vibe coding - mire jó és mire nem? Előnyök és hátrányok megismerése

3. GitHub Copilot használata

4. PRD (Product Requirements Documents) - AI támogatás specifikációk és követelmények alapján történő fejlesztéshez

5. MCP (Model Context Protocol) szerverek használata 

6. Kapcsolódó területek AI támogatása: onboarding, architektúra, tesztelés, kód felülvizsgálatok, dokumentáció generálás

7. Szoftvertervezési folyamatok támogatása

8. AI támogatott specifikáció vezérelt fejlesztés technikái

9. Autonóm, háttérben futó és felhős ügynökök

10. AI kódolás korlátai és nehézségei

 


Hatékony szoftverfejlesztés AI eszközökkel workshop - Mentoraid lesznek


Kérdésed van a tréninggel kapcsolatban?



Ezek a tanfolyamok és e-learningek is érdekelhetnek

Tekintsd meg néhány további képzésünket a témában


Mesterséges asszisztens: AI a munka világában
(MFAI2)

AI Masterclass: az egyedi GPT készítés titkai
(MFAI3)

AI a gyakorlatban: szoftvertesztelés és tesztautomatizálás nagy nyelvi modellekkel (LLM) tanfolyam
(MFAITESTAUT)

LLM-ek és AI eszközök a modern fejlesztői folyamatokban workshop
(MFLLMTOOLS)

LLM-alapú fejlesztés és prompt engineering workshop
(MFLLMPROMPT)

LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek és vektor adatbázisok gyakorlati alkalmazásai workshop
(MFLLMRAG1)

LLM és Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek haladó szintű alkalmazása és optimalizációja workshop
(MFLLMRAG2)