LLM-ek és AI eszközök a modern fejlesztői folyamatokban workshop
Képzés kód:
LLM-ek és AI eszközök a modern fejlesztői folyamatokban workshop - Időpontok és jelentkezés
Első oktatási nap: 2026. március 11., további oktatási napok: 12.
Első oktatási nap: 2026. június 9., további oktatási napok: 10.
Első oktatási nap: 2026. szeptember 16., további oktatási napok: 17.
Első oktatási nap: 2026. december 15., további oktatási napok: 16.
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
Ezeket az ismereteket szerzed meg - LLM-ek és AI eszközök a modern fejlesztői folyamatokban workshop
Képzésünk gyakorlati ismereteket ad arra, hogyan lehet hatékonyan alkalmazni a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) és AI-eszközöket a mindennapi fejlesztői munkafolyamatokban. Résztvevőként megismered az AI-alapú kódszerkesztők, automatikus kódelemzők, dokumentáció-generálók és kódasszisztensek használatát, valamint megtanulod, hogyan lehet ezeket biztonságosan és célzottan beépíteni meglévő workflow-kba. A tanfolyam során hands-on mini-projektek és integrációs gyakorlatok segítik a fejlesztés hatékonyságának növelését.
- Fejlesztőknek, akik szeretnék AI-eszközökkel hatékonyabbá tenni napi munkájukat
- Tech leadeknek és architekteknek, akik új workflow-automatizálási lehetőségeket keresnek csapatuk számára
- Mindenkinek, aki érdeklődik a kódgenerálás, az automatikus review és a dokumentáció-generálás gyakorlati alkalmazása iránt
- Alapszintű szoftverfejlesztési elméleti ismeretek
- Alapszintű Python programozási ismeretek vagy más programozási nyelv mélyebb ismerete
- Alapszintű LLM promptolási technikák ismerete
Ajánlott az LLM-ek és a promptolási technikák alapszintű ismerete, vagy ezek elsajátításához az „LLM-alapú fejlesztés és prompt engineering workshop” tanfolyamunk elvégzése.
A képzésen átfogó gyakorlati tudást szerzel arról, hogyan lehet nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) és AI-alapú fejlesztői eszközöket hatékonyan alkalmazni a mindennapi kódírás, dokumentálás, refaktorálás és kódfelülvizsgálat során. Megismered a legújabb AI-integrált szerkesztőket (pl. Cursor, Copilot, RooCode), a prompt-alapú kódgenerálást, az automatikus tesztírást, valamint az inline ajánlások és review-kommentek generálásának lehetőségeit. A képzés bemutatja a dokumentáció- és API-generálás LLM-alapú technikáit, valamint a pull request workflow-ok AI kiegészítését.
Kiemelt figyelmet kapnak az AI-agentek és a workflow-automatizálás lehetőségei, beleértve a semantic search-et, CI/CD-be integrált “self-healing” megoldásokat vagy a természetes nyelvű hangvezérlést is. A hands-on labor során a saját fejlesztői környezetedben építesz AI-funkciókat, egyéni mini-projekteken és csoportos "AI-hackathonon" keresztül mélyíted el a tanultakat. A képzés célja, hogy képes legyél önállóan, tudatosan és biztonságosan alkalmazni AI-eszközöket a saját fejlesztési workflow-odban.
A képzés tematikája:
Nagyon elégedett vagyok, köszönet az oktató, Dutkay Kata viselkedéséért, lelkességéért és hozzáértéséért.
Balázs