AI automatizálás make.com platformon

A képzés során megtanulod, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát és az automatizációs eszközöket összekapcsolni olyan munkafolyamatokba, amelyek programozói tudás nélkül is felépíthetők, és másnaptól használhatók a mindennapokban.
A tanfolyam gerincét a Make.com no-code automatizációs platform és a vezető AI modellek (ChatGPT, Claude, Gemini) kombinációja adja. Minden modul valódi, kipróbált scenariókra épül - nem elméletre, hanem élő, működő automatizmusokra.

Ez a tanfolyam Neked szól, ha eleged van abból, hogy az időd nagy részét ismétlődő adminisztrációs feladatokra fordítod - emailek megválaszolása, összefoglalók írása, tartalmak kézi közzététele - miközben a valóban értékes munkára alig jut energia. Ajánljuk a képzést

• Adminisztrációs munkatársaknak, informatikusoknak
• Projektmenedzsereknek, akik automatizálnák a koordinációs és dokumentálási folyamatokat
• Vezetőknek és menedzsereknek, akik több időt szeretnének stratégiai döntésekre fordítani
• Marketingeseknek, akik szeretnék megsokszorozni a tartalom-kibocsátásukat
• Vállalkozóknak, akik csökkenteni akarják az adminisztrációt és növelni a hatékonyságot
• Mindenkinek, aki szeretné kézbe venni az AI eszközöket és nem csak hallani róluk

A képzésen való részvételnek nincs előfeltétele.

EGY TANFOLYAM, AMELY TÉNYLEG MEGVÁLTOZTATJA, AHOGY DOLGOZOL

Amikor először hallottam az AI automatizációról, én is szkeptikus voltam. Aztán összeraktam az első scenariot, leesett az állam és reggeltől kezdve nem én válaszoltam az emailjeimre, hanem egy AI, az én hangomban, az én stílusomban.
Ez a tanfolyam nem arról szól, hogy megértsd, hogyan működik az AI. Arról szól, hogy te is csináld - élőben, lépésről lépésre, az én segítségemmel.
A képzés során felépítünk együtt egy teljes automatizációs rendszert: az emailektől az összefoglalókon át egészen az AI által írt cikkekig, az automatikus közösségi médiás posztokig és a hírlevél szövegéig. Minden elemet te magad raksz össze, nem csak figyeled.
Az elvitt tudás nemcsak egy tanúsítvány lesz, hanem működő automatizmusok, amelyek attól a naptól dolgoznak helyetted.
Ha szeretnél több időt azokra a dolgokra, amelyek igazán számítanak, ez a kurzus neked szól.

A képzés végére képes leszel:

• Felépíteni és elindítani Make.com automatizációkat önállóan
• Összekapcsolni az AI modelleket valódi üzleti munkafolyamatokkal
• Automatizálni az emailezés, összefoglalás, tartalom-gyártás és posztolás folyamatát
• Megérteni az AI modellek közötti különbségeket és kiválasztani a megfelelőt

Gyakorlati képzésünk során a résztvevők 8+ működő automatizálási megoldást kapnak, amelyeket azonnal felhasználhatnak a feladataikhoz.

BEVEZETÉS: HOGYAN GONDOLKODIK AZ AI?

Megalapozzuk a teljes képzést és megértjük, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) valójában hogyan működnek – tokenizálás, kontextus, iteratív válaszgenerálás, és miért fontos ez a gyakorlati automatizáció szempontjából.

• A nagy nyelvi modellek működési logikája (token, kontextus, prompt)
• Egy jó prompt anatómiája: Személyiség → Feladat → Kimenet
• ChatGPT, Claude és Gemini API – mi a különbség, mikor melyiket érdemes választani
• Token-alapú árazás: mennyibe kerül valójában az AI használata?
• Első lépések: API-kulcsok és regisztráció a Make.com platformon

MAKE.COM ALAPOK - AZ AUTOMATIZÁCIÓ MOTORJA

Megismerkedünk a Make.com felületével és alapfogalmaival. Ez a modul az összes következő scenario kiindulópontja.

• A Make.com felülete: Organizations, Scenariók, Connections, Webhooks
• Alapfogalmak: scenario, modul, trigger, bundle, adatcsomag, flow
• Első scenario élőben: Google Sheets → AI → Google Docs
• Connections beállítása (Google Drive, Google Docs, Sheets, Claude, ChatGPT)
• Mentés, futtatás, hibakeresés – a legfontosabb alapok
• Élő demo: Cikk generáló scenario felépítése lépésről lépésre

EMAIL AUTOMATIZÁCIÓ I. - AZ INTELLIGENS POSTALÁDA

Az email az irodai munka egyik legnagyobb időrabló eleme. Ebben a modulban automatikus válaszgeneráló rendszert építünk, amely a levelek tartalmát értelmezve ír javasolt választ, de nem küldi ki, csak elmenti vázlatként.

• Email trigger beállítása Make.com-ban (Gmail / Outlook)
• Automatikus email draft generálás Claude / ChatGPT segítségével
• Prompt-tervezés: hogyan adjunk stílust, hangot, aláírást az AI válaszainak
• Az első working scenario: Email -> AI szövegírás -> Draft válasz
• Élő demo scenario: Automatikus email draft generálás

EMAIL AUTOMATIZÁCIÓ II. - KATEGORIZÁLÁS ÉS FELTÉTELES ROUTING

Az előző modulnál egy lépéssel tovább: a rendszer nem csak válaszol, hanem kategorizál is, és ennek megfelelően különböző sablonok és stílusok szerint reagál.

• Email kategorizálás AI-val (kérdés, számla, panasz, álláspályázat, megbeszélés)
• Lookup-táblák használata: kategóriához tartozó prompt automatikus kiválasztása
• Filterek és routerek (BasicRouter) a Make.com-ban
• Naptár-integráció: találkozó adatok kinyerése levélből → Google Calendar bejegyzés automatikusan
• AI modellek összehasonlítása ugyanarra a feladatra (ChatGPT vs. Claude vs. Gemini)
• Élő demo scenario: Kategorizáló + egyedi email draft válasz + Calendar bejegyzés

ÖSSZEFOGLALÓ AUTOMATIZMUSOK - NAPI INTELLIGENS BRIEFING

Mi lenne, ha reggel munkakezdéskor egy tömör, AI által összeállított összefoglaló várna: mi érkezett, mi a teendő, mi az sürgős? Ezt építjük meg ebben a modulban.

• Több email aggregálása egyetlen adatcsomaggá (BasicAggregator)
• Napi email-összefoglaló generálása: tartalom, teendők, határidők
• Projekt-levelezés összefoglalása Google Docs-ba tárgy szerint szűrve
• Adatcsomagok és tömbök kezelése Make.com-ban
• Modul másolás, unlink, modul beillesztése meglévő flow közé
• Élő demo scenario: Előző napi levelek -> AI összefoglaló -> Google Docs

TARTALOM GENERÁLÁS I. - CIKK ÖTLETEK ÉS SZÖVEGÍRÁS

A tartalom-előállítás az egyik legjobban automatizálható marketing-feladat. Ebben a modulban felépítünk egy teljes cikk-gyártó pipeline-t: ötlettől a kész szövegig.

• Cikk cím generálás AI-val, eredmények tárolása Google Sheets-ben
• Iterátor modul: hogyan dolgozzuk fel egyszerre több elemet?
• Cikk írás a cím alapján: prompt felépítés, stílus, hossz beállítása
• Google Docs integráció: kész cikk automatikus mentése
• Függvények és dátum-kezelés Make.com-ban
• Élő demo scenario: Cikk cím generálás -> iterátor -> cikkírás -> Google Docs mentés

OKOS FOLYAMATOK - FILTEREK, FELTÉTELEK ÉS AUTOMATIKUS ÜTEMEZÉS

Egy automatizáció akkor lesz igazán erős, ha nemcsak fut, hanem gondolkodik is: csak akkor lép tovább, ha a feltételek teljesülnek, és pontosan akkor indul el, amikor kell. Ez a modul a Make.com leggyakrabban használt – és legkevésbé megmutatott – eszközeit tárja fel.

• Filterek – a scenario "kapuja": mikor fusson tovább a folyamat, mikor álljon meg? Szöveges, számbeli és dátumfeltételek élőben
• Router elágazások mélyebben – egy triggertől több párhuzamos út: hogyan kezeljen egy scenario egyszerre több különböző esetet?
• If-else elágazások készítése - az automatizáció feltételek szerinte elágaztatásának készítése
• Scheduling – automatikus, időzített futtatás beállítása: reggeli összefoglaló 7:30-ra, heti jelentés hétfő reggelre
• Scenario Inputs – rugalmas, újrafelhasználható scenariók: hogyan adjunk át értékeket futtatáskor, hogy ne kelljen minden alkalomra új scenariot készíteni?
• Scenario szervezés a gyakorlatban – Notes, Previous Versions, Export/Import, Explain Flow funkciók; hogyan tartsuk átláthatóan a scenariókat, ha már sok van belőlük?
• Élő demo: Cikk-generáló scenario kiegészítése filterrel (csak ha a cím nem üres) + ütemezett automatikus futtatás beállítása

MARKETING AUTOMATIZÁCIÓ - FACEBOOK, LINKEDIN, HÍRLEVÉL

Az utolsó modul összefogja az egész rendszert: az elkészült és publikált cikk automatikusan megjelenik a közösségi médiában, és egy kész hírlevél is generálódik belőle – egyetlen emberi beavatkozás nélkül.

• Platformra szabott poszt generálás: Facebook vs. LinkedIn – eltérő hangnem, eltérő struktúra, ugyanabból a cikkből
• Automatikus posztolás Facebook-oldalra és LinkedIn-re
• Hírlevél megírása AI-val: tárgysor, bevezető, fő üzenet és CTA generálása a cikk alapján
• Scenario chaining: hogyan hívjunk meg egy scenariot egy másikból, és mikor érdemes szétválasztani a folyamatokat?
• Összefoglalás: mi mindenre képes most már a rendszer, és hogyan bővíthető tovább
• Élő demo scenario: Új cikk -> Facebook poszt + LinkedIn poszt + Hírlevél szöveg

Az oktató Hermes Zoltán - AI stratégiai és automatizálási tanácsadó, a Magination AI ügynökség és az MI Expo alapítója, Magyarország egyik legnagyobb mesterséges intelligencia konferenciájának szervezője.
20 éve foglalkozik programozással, marketinggel és vállalkozások felfuttatásával. 2022 végén mélyedt el az AI eszközök világában, és azóta rendszeresen tart előadásokat, workshopokat és tanfolyamokat üzleti vezetőknek, vállalkozóknak és marketing szakembereknek. A Magyar Képzőművészeti Egyetem AI kurzusának megalkotója. Saját maga is aktívan épít és használ AI automatizációs rendszereket.