fbpx
Képzés hossza:
Képzés nyelve:
16 tanóra
Magyar, igény esetén angol
A képzés díja:
169 500 Ft + Áfa

AI alapú automatizált dokumentum feldolgozás workshop - Időpontok és jelentkezés

Első oktatási nap: 2026. szeptember 22. , további oktatási napok: 23.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
169 500 Ft + Áfa
Jelentkezési határidő: 2026. szeptember 14.
Jelentkezési határidő:
2026. szeptember 14.

Első oktatási nap: 2026. december 17. , további oktatási napok: 18.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
169 500 Ft + Áfa
Jelentkezési határidő: 2026. december 9.
Jelentkezési határidő:
2026. december 9.

Zártcsoportos képzésre jelentkezem

Amennyiben munkatársaiddal zárt csoportos képzésen veszel részt és kaptál a tanfolyam időpont kódot, itt tudod leadni jelentkezésedet.

Jelentkezés időpont nélkül

Ha egyik időpont sem felel meg neked, de érdekel a tanfolyam, kérünk, hogy add le jelentkezésedet időpont nélkül! Új időpont felvételekor értesíteni fogunk.

Tanuld meg a gyakorlatban, hogyan alakíthatod át a manuális PDF-, kép- és dokumentumfeldolgozást automatizált, AI-alapú folyamattá. A 2 napos workshopon megismered a korszerű OCR- és dokumentumértelmezési technológiákat, a strukturált adatkinyerés, osztályozás és validálás módszereit, valamint azt, hogyan kapcsolhatod össze ezeket a Make.com automatizációs platformon belül.

A képzés során több megközelítést is összehasonlítunk és használunk: a PDF.co dokumentumfeldolgozó és OCR-szolgáltatásait, nyílt forráskódú dokumentumfeldolgozó megoldásokat, valamint VLM-eket (Vision-Language Model), köztük a Google Gemini és az OpenAI/ChatGPT multimodális képességeit.

Gyakorlati példákon keresztül Make.com scenario-kat építünk, amelyek dokumentumokat fogadnak, feldolgozzák vagy OCR-ezik azokat, AI segítségével strukturált adatot nyernek ki belőlük, üzleti szabályok szerint ellenőrzik az eredményeket, majd továbbítják az adatokat a megfelelő rendszerek felé. A képzés végére képes leszel önállóan megtervezni és létrehozni egy működő AI-alapú dokumentumfeldolgozó workflow-t.

Ez a képzés azoknak szól, akik gyorsabbá, pontosabbá és automatizáltabbá szeretnék tenni a dokumentumkezelést AI, OCR és workflow-automatizálás segítségével. Kifejezetten hasznos azok számára, akik ügyviteli, back-office, pénzügyi, jogi, ügyfélszolgálati vagy dokumentumintenzív folyamatok tervezésén és fejlesztésén dolgoznak.

A képzés különösen hasznos automatizációs szakembereknek, üzleti elemzőknek, IT-szakembereknek, folyamatfejlesztőknek és olyan power usereknek, akik modern, AI-val támogatott dokumentumfeldolgozó rendszereket szeretnének létrehozni jelentős egyedi fejlesztés nélkül.

  • Alapvető informatikai jártasság és logikus workflow-szemlélet.
  • Előnyt jelent az automatizációs platformok, API-k vagy integrációk alapszintű ismerete, de nem követelmény.
  • Nem szükséges előzetes Make.com-, AI-, OCR- vagy VLM-tapasztalat.
  • Programozási ismeret nem szükséges.

A vállalati folyamatokban nap mint nap nagy mennyiségű PDF-et, képet, szkennelt dokumentumot, számlát, szerződést, bejelentést és egyéb fájlt kell manuálisan feldolgozni, ellenőrizni és továbbítani. Ez időigényes, költséges és hibalehetőségekkel teli folyamat.

A workshop során bemutatjuk, hogyan lehet OCR-, dokumentumfeldolgozó és multimodális AI-technológiákkal, valamint Make.com-alapú workflow-automatizálással ezeket a feladatokat részben vagy teljesen automatizálni.

Megtanulod, mikor érdemes hagyományos OCR-t, dokumentumfeldolgozó szolgáltatást, VLM-et vagy ezek kombinációját használni, hogyan lehet a kinyert információt strukturált JSON-adattá alakítani, majd validálni és további üzleti rendszerekbe továbbítani.

 


A képzés végére képes leszel:

 

  • PDF-ekből, képekből és szkennelt dokumentumokból OCR- és AI-technológiák segítségével automatikusan információt kinyerni.
  • PDF.co segítségével PDF-eket feldolgozni, szöveget és adatokat kinyerni, valamint dokumentum-előkészítési feladatokat automatizálni Make.com-ban.
  • Megérteni a klasszikus OCR, a document parsing és a VLM-alapú dokumentumértelmezés közötti különbségeket.
  • Google Gemini és OpenAI/ChatGPT multimodális modellekkel képeket és dokumentumokat elemezni, és strukturált adatot kinyerni belőlük.
  • A kinyert adatokat osztályozni, üzleti szabályok mentén ellenőrizni és validálni.
    Strukturált JSON-kimeneteket létrehozni LLM-ek és VLM-ek segítségével.
  • Automatizált dokumentumfeldolgozó workflow-kat tervezni és megvalósítani Make.com-ban.
  • Webhookokat, HTTP/API-hívásokat, routereket, filtereket és hibakezelési ágakat használni.
    Különféle rendszereket – például levelezést, felhőtárhelyet, OCR-szolgáltatást, AI-modellt, adatbázist vagy üzleti alkalmazást – összekapcsolni.
  • Teljes, több lépésből álló AI-alapú dokumentumfeldolgozó rendszert megtervezni és felépíteni.

 

Mit kapsz még a tanfolyamon?

 

  • Előre elkészített Make.com workflow/scenario mintákat, amelyeket a saját folyamataidhoz testre szabhatsz.
  • PDF.co, OCR, VLM és LLM használatát bemutató gyakorlati példákat.
  • Esettanulmányokat, amelyek bemutatják, hogyan csökkenthető a manuális feldolgozás és a hibák száma.
  • Gyakorlati projektet, amelynek során saját dokumentumfeldolgozó rendszert építesz.
  • Letölthető segédanyagokat, promptmintákat, JSON-sémákat és workflow-sablonokat, amelyek később is használhatók.

 

 


A képzés tematikája:

 

1. Bevezetés az AI-alapú dokumentumfeldolgozásba
2. Korszerű OCR és dokumentumfeldolgozási technológiák
3. VLM-ek és multimodális AI a dokumentumértelmezésben
4. Tartalomfeldolgozás AI segítségével

5. Workflow-automatizálás Make.com segítségével

6. Komplex gyakorlati példák

7. Önálló projektmunka

Kérdésed van a tréninggel kapcsolatban?



Ezek a tanfolyamok és e-learningek is érdekelhetnek

Tekintsd meg néhány további képzésünket a témában


Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) tanfolyam
(MFPOWERPL)

AI Onboarding - egy este a mesterséges intelligencia nyomában
(MFAI1)

AI a gyakorlatban: ChatGPT, Copilot és hatékony promptolás
(MFAI2)

AI Masterclass: az egyedi GPT készítés titkai
(MFAI3)

A mesterséges intelligencia integrálása a szervezetbe - Vezetői workshop
(MFAI4)

Copilot ügynökök létrehozása – AI, LLM és Prompt engineering alapoktól
(MFCOPILOTAGENT)

AI ügynökök építése kód nélkül – automatizálás workshop Zapierrel
(MFAIAGENT)

AI a gyakorlatban: szoftvertesztelés és tesztautomatizálás nagy nyelvi modellekkel (LLM) tanfolyam
(MFAITESTAUT)

LLM-ek és AI eszközök a modern fejlesztői folyamatokban workshop
(MFLLMTOOLS)

LLM-alapú fejlesztés és prompt engineering workshop
(MFLLMPROMPT)

LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek és vektor adatbázisok gyakorlati alkalmazásai workshop
(MFLLMRAG1)

LLM és Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek haladó szintű alkalmazása és optimalizációja workshop
(MFLLMRAG2)

AI az adatvédelemben: személyes adatok kiszűrése AI segítségével – workshop
(MFAIDATAPRIV)