Ahogy a mesterséges intelligencia egyre jobban beépül a vállalati működésbe, úgy nő az igény az egyedi AI-alkalmazások fejlesztésére is. Különösen aktuális terület az adatok deperszonalizálása – vagyis a személyes adatok automatikus felismerése és eltávolítása –, amely egyes alkalmazási területeken elengedhetetlen az adatvédelmi megfelelőség és a biztonságos adattárolás szempontjából.
Ezen a kétnapos, intenzív képzésen a nulláról építesz fel egy működőképes deperszonalizáló AI-megoldást. Két modelltípuson keresztül ismerkedsz meg a megközelítéssel: a spaCy-re épülő klasszikus NLP modell és egy transformer encoder alapú megoldás is helyet kap a programban. Ezek után megtanulod, hogyan lehet a modellt FastAPI segítségével backend szolgáltatássá alakítani, egyszerű UI-t építeni rá, majd az egész rendszert valós környezetben - például Azure alapon - hosztolni.
A tanfolyam végére képes leszel:
- Kétféle AI-modellt (spaCy és transformer encoder) a nulláról betanítani deperszonalizációs feladatra
- A modellt alkalmazásba integrálni és FastAPI-val szolgáltatássá csomagolni
- Egyszerű, de működő UI-t készíteni és az alkalmazást éles környezetben hosztolni
- Egy teljes AI-alkalmazást önállóan létrehozni, tesztelni és céges workflow-kba illeszteni
Mit kapsz még a képzés során?
- Elkészített sablonokat, modelleket és API-struktúrákat, amelyeket saját projektjeidben újrahasználhatsz
- Egy teljes, gyakorlati AI-fejlesztési projektet, amit a képzés végére befejezel
- Hasznos kódrészleteket és mintákat, amelyek megkönnyítik a későbbi munkát
- Részletes dokumentációt és segédanyagokat, hogy biztosan rögzüljön a tanult tudás
Nagyon jó élményekkel távoztam, mind az oktató, mind a hallgatói csapat is szuper volt. Felvillannyozva távoztam a képzésről. Remélem a jövőben sok hasonlóhoz lesz még szerencsém.
Béres-Szabó Bianka