Vibe coding workshop – AI alapú alkalmazásfejlesztés kódolás nélkül
Képzés kód:
Vibe coding workshop – AI alapú alkalmazásfejlesztés kódolás nélkül - Időpontok és jelentkezés
Első oktatási nap: 2026. január 19., további oktatási napok: 20.
Első oktatási nap: 2026. január 26., további oktatási napok: 28., február 2., 4.
Első oktatási nap: 2026. március 17., további oktatási napok: 18.
Első oktatási nap: 2026. április 7., további oktatási napok: 9., 14., 16.
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
Tanuld meg, hogyan építhetsz használható AI-alkalmazásokat akár fejlesztői háttér nélkül is! A Vibe Coding Masterclass gyakorlatorientált módszertannal vezet végig az ötlettől a működő alkalmazásig: gyors prototípusfejlesztés, intuitív promptolás, látványos UI-tervezés és AI-vezérelt logika egyetlen folyamatban. Két nap alatt megtapasztalod, hogyan válhat az AI kreatív alkotóeszközzé, amellyel pillanatok alatt készíthetsz működő megoldásokat valós üzleti vagy személyes igényekre.
- Aki szeretné tudatosabban használni az AI-modelleket, és érteni akarja a promptok mögött működő logikát.
- Aki kipróbálná, hogyan készíthet működő, egyszerű webappokat vagy AI-alapú megoldásokat fejlesztői előképzettség nélkül.
- Aki szeretné megérteni, hogyan lehet az AI-t gyors ötletmegvalósításra és kreatív problémamegoldásra használni.
- Vezetőknek, üzleti elemzőknek és GUI specialistáknak, akik szeretnék felgyorsítani a prototípusfejlesztést és az ötletek tesztelését.
A képzésen való részvételnek nincs technikai előfeltétele. Nem szükséges programozói háttér vagy AI-fejlesztési tapasztalat – elegendő a nyitottság, a kíváncsiság és a digitális eszközök alapvető használata.
A Vibe Coding Masterclass egy újfajta alkotási szemléletet tanít: hogyan lehet az AI-t nemcsak válaszadó eszközként, hanem kreatív fejlesztőtársként használni. A képzés középpontjában az a gondolat áll, hogy ma már nem kell hosszú hónapokat tölteni a tervezéssel vagy a kódolással — elegendő egy jó ötlet, néhány jól megfogalmazott prompt és gyorsan elkészíthetünk egy prototípust, amely rögtön tesztelhető is.
A kétnapos program lépésről lépésre mutatja be, hogyan lehet egy ötletből AI eszközök segítségével működő alkalmazást készíteni. Megtanulod, hogyan épül fel egy prompt mint „mini specifikáció”, hogyan működnek a modern nyelvi modellek, és hogyan lehet ezeket frontend–backend logikába illeszteni túlzott technikai mélységek nélkül. Olyan eszközöket is megismersz, amelyekkel percek alatt készíthetsz felületeket, prototípusokat és interaktív micro-appokat.
A tréning nagy hangsúlyt fektet az innováció és a kísérletezés szabadságára. Résztvevőként kipróbálhatod a legújabb AI-fejlesztői környezeteket — többek között a Google AI Studio, a Claude Artifacts, a Copilot fejlesztői funkciói vagy akár lokális szerveres környezetek használatát. A hangsúly azon van, hogy a fejlesztés folyamata átlátható, gyors és élvezetes legyen, miközben valódi, működő alkalmazások születnek.
A képzés tematikája:
1. A Vibe Coding gondolkodásmód és alapelvek
1.1 A Vibe Coding mint gyors alkotási és problémamegoldási módszertan
1.2 Prompt-alapú prototípusfejlesztés szerepe
1.3 Gyors iterációk és kreatív megközelítések
1.4 Minimum Lovable Product szemlélet
1.5 Ötletgenerálás AI-támogatással
2. Prompt Engineering – alapoktól a gyakorlati használatig
2.1 A prompt szerkezete: szerepek, kontextus, célok, szabályok
2.2 Prompt mint UI és API (prompt → specifikáció → működő logika)
2.3 Iteratív prompt finomítás és hibajavítás
2.4 Strukturált promptok és gyors prototípusok
2.5 Prompt-alapú tesztelés és mini feedback loop-ok
3. UI/UX alapok AI-alkalmazásokhoz
3.1 Az AI-appok felhasználói élményének szerepe
3.2 Chat-alapú és vizuális UI minták
3.3 Vázlatkészítés és gyors képernyőtervezés (3 perces mockup-ok)
3.4 Felület–logika szétválasztása (UI mint tálalás, AI mint motor)
4. Neurális hálók és LLM-ek működése röviden
4.1 Tokenek, embeddingek és generáló modellek alapelvei
4.2 Miért tévedhet a modell? Hallucinációk, pontatlanságok
4.3 LLM + Vision + Audio modellek áttekintése
4.4 Modellválasztási szempontok Vibe Coding környezetben
5. Frontend–backend gondolkodás a Vibe Codingben
5.1 API-hívások logikája és szerepe
5.2 A frontend szerepe: megjelenítés, interakció, prototípus UI
5.3 A backend szerepe: AI-vezérelt logika és adatfeldolgozás
5.4 Micro-app architektúrák gyors építése
6. Innovatív gondolkodás és kreatív problémamegoldás
6.1 Vibe Thinking: gyorsított Design Thinking
6.2 Ötletvalidálás és iteráció néhány perc alatt
6.3 Kreatív AI-eszközök használata ötletformálásra
6.4 Mini pitch-ek és gyors tesztelési technikák
7. Vibe Coding projektek – eszközök és környezetek
7.1 Google AI Studio: Build funkció, micro-app készítés
7.2 Claude Artifacts: megosztható webappok generálása chatből
7.3 Verziók kezelése, iteráció és közös tesztelés
7.4 Interaktív appépítés valós időben
8. Fejlesztői környezetek használata
8.1 XAMPP és lokális szerverek alapjai
8.2 VSCode / Google Antigravity környezet használata
8.3 PHP és JavaScript futtatás előkészítése
8.4 Kód- és logika-generálás AI-támogatással
9. GitHub Copilot a gyakorlatban
9.1 Prompt-alapú kódírás és automatikus javaslatok
9.2 Refaktorálás és kódminőség-javítás AI-val
9.3 Hibakeresés és debuggolás AI-támogatással
9.4 Kódgenerálás → API integráció → működő modulok
10. Professzionális AI-webappok készítése
10.1 Mappastruktúrák és projektfelépítés
10.2 Frontend–backend integráció AI-végpontokkal
10.3 Biztonságos AI-API használat (kulcsok, limitek, environment)
10.4 Teljes mini-alkalmazások összeállítása lépésről lépésre
11. Csapatprojektek és kulcsrakész megoldások
11.1 3 fős csapatokban történő fejlesztés
11.2 UI → AI logika → teszt → demo munkafolyamat
11.3 Valós termékszerű micro-appok építése rövid idő alatt
11.4 Prezentáció és UX/technikai visszajelzés
12. Továbblépési lehetőségek
12.1 Hosting Netlify / Vercel környezetbe
12.2 PWA készítés alapjai
12.3 API-k bővítése, skálázás, továbbfejlesztés
12.4 Portfólióépítés és hosszú távú fejlesztési irányok
Vibe coding workshop – AI alapú alkalmazásfejlesztés kódolás nélkül - Mentoraid lesznek
Tökéletes volt minden: a helyszín, az infrastruktúra, és főleg az oktató stílusa felkészültsége és tudása. Köszönöm.
Németh-Csókáné Nagy Enikő
msz