Oracle SQL tuning és teljesítményoptimalizálás tanfolyam

A tanfolyamon a hallgatók elsajátítják az Oracle adatbázissal kapcsolatos SQL teljesítményoptimalizálást és tuningolást, sok gyakorlati példán keresztül, számos hasznos tippet és trükköt megismerve

Oracle adatbázissal dolgozó rendszerüzemeltetőknek, adatbázis programozóknak és azoknak a Oracle felhasználóknak, akik összeteett lekérdezéseket készítenek

Oracle adatbázis alapszintű ismerete, SQL nyelv ismerete (PL/SQL alapok és összetett lekérdezések írása).

Kérjük, segítsd munkánkat, és töltsd ki 20 kérdésből álló tesztsorunkat, mellyel Te is leellenőrizheted, milyen szintű SQL ismeretekkel rendelkezel, ezáltal könnyebben tudsz tudásodnak megfelelő képzést választani.

Kattints IDE a kérdéssorért!

Oracle tanfolyamaink egymással való kapcsolatát itt tekintheted meg.

A képzésen először az Oracle belső működéséből és felépítéséből nézzük át azokat a területeket, amelyek a teljesítményoptimalizáláshoz kapcsolódnak. Ezután egy nagyon fontos témakör, az indexek következnek: mi az indexek szerepe, milyen típusaik vannak és hogyan hatnak a végrehajtásra. Megismerkedünk egy különleges eszközzel, a lekérdezések gyorsítását is lehetővé tevő, az adatokat le is tároló materializált nézetekkel. Statisztikák nélkül az Oracle optimalizálója félkarú óriás: milyen statisztikákat tárol az adatbáziskezelő, hogyan használja fel ezeket és hogyan frissülnek. Erről szól a negyedik témakörünk. Egy SQL utasítás eredményét sokféleképpen elő lehet állítani. Egyik legfontosabb rész, az SQL utasítások teljesítményhangolása a végrehajtási terveket részletezi és az azokba történő beavatkozások lehetőségeit. Az utolsó rész megpróbál áttekintő képet adni arról a sok eszközről, amelyet az Oracle ad a kezünkbe a monitorozáshoz és teljesítményoptimalizáláshoz.

A képzéstől függetlenül vagy akár ahhoz kapcsolódóan igénybe vehető adatbázis teljesítményoptimalizáció szolgáltatásunk is.

Részletes tematika:

1. ADATBÁZIS ARCHITEKTÚRA ALAPOK, AMIT A TUNINGOLÁSHOZ TUDNI ÉRDEMES

1.1. Tablespace, data file, control file

1.2. Blokk, extent, szegmens, ROWID

1.3. PCTFREE, PCTUSED, row chaining, row migration

1.4. Memória architektúra

1.5. SGA, PGA, Shared Pool, Large Pool, Database Buffer Cache

1.6. In-memory column store

1.7. Full database caching

1.8. Inicializációs paraméterek

1.9. LRU cache algoritmus

2. INDEXEK

2.1. B-Tree

2.2. Összetett indexek (composite, concatenated, skip-scan)

2.3. Index jellemzők: BLEVEL, SELECTIVITY, CLUSTERING_FACTOR, INVISIBLE

2.4. Indexek újraépítése

2.5. Reverse key, DESC index

2.6. Bitmap index, bitmap join

2.7. Függvény-alapú indexek

2.8. Particionált indexek

2.9. Index-organized table

2.10. Advanced index compression

2.11. Indexek és megszorítások kapcsolata

2.12. Index létrehozás szintaktika (CREATE INDEX)

3. MATERIALIZÁLT NÉZETEK

3.1. Materializált nézet fogalma

3.2. Materializált nézet működése

3.3. Materializált nézet típusai

3.4. Materializált nézet mező elnevezései

3.5. Materializált nézet első feltöltése (BUILD IMMEDIATE, DEFERRED)

3.6. Materializált nézet frissítés módja (REFRESH FAST, COMPLETE, FORCE, NEVER)

3.7. Materializált nézet frissítés ütemezése (ON DEMAND, ON COMMIT, START WITH NEXT)

3.8. In-place és out-of-place frissítés

3.9. Materializált nézet jogosultságok

3.10. Materializált nézet módosítása

3.11. Materializált nézet napló (MATERIALIZED VIEW LOG)

3.12. Materializált nézet szintaktikája (CREATE MATERIALIZED VIEW) 

4. STATISZTIKÁK

4.1. Statisztikák jelentősége

4.2. Statisztikák meghatározásának módjai – mintavétel

4.3. Statisztikák gyűjtése, gyújtési szintek

4.4. Statisztikák gyűjtésének ütemezése

4.5. Manuális gyűjtés – ANALYZE

4.6. Manuális gyűjtés – GATHER_*_STATS

4.7. Hiányzó statisztikák – dinamikus gyűjtés

4.8. DBMS_STATS fontosabb eljárásai

4.9. Statisztikák megtekintése: ALL_TAB_STATISTICS, ALL_TAB_COL_STATISTICS, ALL_TAB_HISTOGRAMS, ALL_IND_STATISTICS nézetek

5. SQL UTASÍTÁSOK TELJESÍTMÉNYHANGOLÁSA

5.1. SQL optimalizáló

5.1.1. Költség fogalma (Cost)

5.1.2. Futtatási terv megtekintése (EXPLAIN PLAN)

5.1.3. PLAN_TABLE felépítése és mezői

5.1.4.Lefuttatott SQL utasítások végrehajtási terve

5.2. Végrehajtási tervek elkészítésének lépései

5.2.1. Utasítások transzformációja (View Merging, Predicate Pushing, Subquery Unnesting, Query Rewrite with Materialized Views)

5.2.2. Változók SQL utasításokban (Bind Variables)

5.2.3. Adat elérési útvonalak (Data Access Paths): Full table scan, Rowid scan, Index scan (Index unique scan, Index range scan, Index skip scan, Index full scan, Fast full index scan, Index join, Bitmap index), Cluster access, Hash access, Sample table scan

5.2.4. Összekapcsolások módszerei (Join Method): Nested loop, Hash join, Sort merge join, Cartesian join, Outer join, Full outer join

5.3. Hintek

5.3.1. Hint fogalma

5.3.2. Mikor használjunk hintet?

5.3.3. Hint szintaktikája

5.3.4. Hint hatóköre

5.3.5. Hint kategóriák

5.3.6. Fontosabb hintek - optimalizálás (ALL_ROWS, FIRST_ROWS)

5.3.7. Fontosabb hintek - access path (FULL, INDEX, NO_INDEX, INDEX_FFS, INDEX_COMBINE, INDEX_JOIN, INDEX_SS stb.)

5.3.8. Fontosabb hintek - join order (LEADING, ORDERED)

5.3.9. Fontosabb hintek - join method (USE_HASH, USE_NL, USE_MERGE stb.)

5.3.10. Fontosabb hintek - transzformációk (NO_QUERY_TRANSFORMATION, REWRITE, STAR_TRANSFORMATION, FACT, USE_CONCAT, NO_EXPAND, MERGE, UNNEST, PUSH_PRED, PUSH_SUBQ stb.)

5.3.11. Fontosabb hintek - egyéb (APPEND, DYNAMIC_SAMPLING, RESULT_CACHE, QB_NAME stb.)

5.3.12. Beavatkozás hintek nélkül

6. SQL MONITOROZÓ ÉS TUNING ESZKÖZÖK RÖVID BEMUTATÁSA

6.1. SQL TRACE, TKPROF

6.2. DBMS_MONITOR

6.3. Statspack

6.4. Oracle Diagnostics Pack

6.4.1. Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM)

6.4.2. Automatic Workload Repository (AWR)

6.5. Oracle Database Tuning Pack

6.5.1. SQL Tuning Set

6.5.2. SQL Profile

6.5.3. SQL Tuning Advisor

6.5.4. SQL Access Advisor

6.6. SQL Performance Analyzer

6.7. Database Replay

6.8. Nagy erőforrásigényű utasítások azonosítása

Oracle képzéseink a Masterfield által kidolgozott tananyag alapján zajlanak.