A Python az egyik legnépszerűbb és legsokoldalúbb programozási nyelv a világon, amelyet a kilencvenes évek eleje óta folyamatosan fejlesztenek. Letisztult szintaxisa, hatalmas könyvtárkínálata és aktív közössége miatt ma már szinte minden területen jelen van: backend fejlesztésben, adatfeldolgozásban, automatizálásban, gépi tanulásban, tesztelésben vagy éppen webfejlesztésben.
A haladó szintű Python tudás különösen fontos ott, ahol a kód hatékonysága, skálázhatósága és karbantarthatósága kulcsfontosságú – például nagyvállalati rendszerek, mikroszolgáltatások, adatplatformok vagy AI/ML projektek esetén. Ez a képzés a Python nyelv erőforrásait mélyebben bemutatva segít abban, hogy a résztvevők tapasztalt fejlesztőként tudjanak hatékony és tiszta megoldásokat építeni.
A képzés elvégzése után, többek között képes leszel:
- funkcionális programozási elveket alkalmazni Pythonban
- hatékonyan kezelni kollekciókat
map, zip, filter segítségével
- párhuzamos és aszinkron kódot írni
asyncio, threading, multiprocessing és concurrent.futures használatával
- használni a
contextlib eszközeit és virtuális környezeteket (pipenv, virtualenv)
- tiszta, jól strukturált és PEP8-kompatibilis kódot írni
- statikus kódelemző eszközökkel (pl.
pylint, pycodestyle) javítani a kód minőségén
- haladó objektumorientált technikákat alkalmazni, mint absztrakt osztályok, dekorátorok, többszörös öröklődés
- adatokat sorosítani
pickle használatával
- adatbázisokat kezelni Pythonból SQL lekérdezésekkel, valamint
SQLAlchemy Core és ORM használatával
- mérni és optimalizálni a kód futását
timeit segítségével
- moduláris, jól karbantartható alkalmazásokat fejleszteni
Ha még nincs programozási tapasztalatod, első lépésként a Programozási alapok (MFPROG1) tanfolyamunkat ajánljuk. Ha vannak programozási ismereteid, de nem ismered a Python alapjait, nézd meg Python programozás alapok tanfolyamunkat (MFPYTH1).
Az alábbi ábrán egy gyakorlati tanulási útvonalat látsz, amely segít eljutni a Python magabiztos használatáig. Már meglévő tudással középszinten is becsatlakozhatsz:
Tematika:
1. HALADÓ PROGRAMOZÁSI TECHNIKÁK
1.1. Funkcionális programozás Pythonban
1.2. Haladó collection kezelés (map, zip, filter)
1.3. Python konkurencia kezelése, szálak használata (asyncio, multiprocessing, threading, concurrent.features)
1.4. Context management (contextlib)
1.5. Dinamikus memóriakezelés
1.6. Garbage collector
1.7. Logolás
1.8. Timeit
1.9. Moduláris programozás (module, package)
1.10. Virtuális környezetek (pipenv, virtualenv)
2. CLEAN CODE, STATIKUS ANALÍZIS
2.1. Zen of Python
2.2. PEP 8 style guide
2.3. Clean code elvek
2.4. Statikus analízis (pylint, pycodestyle)
3. HALADÓ OBJEKTUMORIENTÁLT PROGRAMOZÁS
3.1. Mutable, immutable ismétlés
3.2. Shallow vs. deep copy ismétlés
3.3. Meta és virtuális osztályok
3.4. Absztrakt metódusok
3.5. Overloading
3.6. Super metódusok
3.7. Subclass
3.8. Attribútumok hatékony használata
3.9. Többszörös öröklődés
3.10. Interface megvalósítása Pythonban
3.11. ABCs
3.12. Decorator, Iterator
3.13. Itertools, more-itertools
3.14. Serialization, pickle
4. HALADÓ ADATBÁZISKEZELÉS PYTHONBAN
4.1. SQL utasítások hívása Pythonból
4.2. SQLAlchemy Core
4.3. SQLAlchemy ORM
5* kiváló oktató, aki abszolút gyakorlatorientált.
Excel haladó résztvevő