Tanfolyam időpontok és jelentkezés
Első oktatási nap: 2025. május 26., további oktatási napok: 27.
Első oktatási nap: 2025. szeptember 11., további oktatási napok: 12.
Első oktatási nap: 2025. november 21., további oktatási napok: 28.
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
Képzésünkön a résztvevők megismerik, hogyan lehet az Excel tudását a Python hatalmas adatelemzési eszköztárával még jobban kihasználni, hogyan lehet Excel táblákat Pythonból feldolgozni és komplex, Pythonban megvalósított elemzéseken alapuló Excel táblákat létrehozni.
A tanfolyam ideális azok számára, akik rendszeresen használnak Excelt, és szeretnék megtanulni, hogyan lehet Python segítségével hatékonyabbá tenni az adatfeldolgozást, elemzést és az automatizációt. Hasznos mind kezdők, mind középhaladók számára, akik bővíteni szeretnék készségeiket a modern programozás és adatelemzés területén.
Ajánljuk továbbá azoknak, akik modern adatelemzési módszerekkel szeretnék bővíteni az Excel tudásukat. Jó bevezetést jelenthet Python fejlesztőknek az adatelemzés és adatfeldolgozás világába.
Nélkülözhetetlen azon Python fejlesztőknek, akiknek rendszeresen Excel fájlokkal kell dolgozniuk a munkájuk során. Továbbá azoknak, akik olyan interfészeket készítenek Python nyelven, melyeknek egyik vagy mindkét oldalán Excel fájlok állnak. Erős támogatást ad a tanfolyam az Excel és adatbázis közötti kapcsolat megvalósításához.
A képzés sikeres elvégzéséhez Excel alapismeretek szükségesek
Excel táblázatok létrehozása, módosítása, Excel fájlok kezelése, képletek használata, alapvető Excel függvények ismerete.
Szükséges Python alapismeretek
Alapszintű szintaxis: Hogyan deklaráljunk változókat, végezzünk alapvető műveleteket, és használjunk elágazásokat (if, else) és ciklusokat (for, while). Adatszerkezetek: Lista (list), szótár (dict), és a tuple alapszintű ismerete. Függvények használata: Hogyan definiáljunk és hívjunk meg egyszerű függvényeket. Könyvtárak importálása: Alapvető ismeret a Python-csomagok használatáról.
Töltsd ki 20 kérdésből álló tesztsorunkat, mellyel leellenőrizheted, hogy milyen szinten ismered a Python programozási nyelvet, ezáltal könnyebben tudsz tudásodnak megfelelő képzést választani.
Kattints IDE a kérdéssorért!
A képzést elvégezve képes leszel
- Excel és Python integrálásával automatizálni és optimalizálni az adatkezelési és adatelemzési munkafolyamatokat.
- Python segítségével végezni el a bonyolultabb adatfeldolgozási feladatokat, amelyeket Excel-ben manuálisan kellene elvégezni.
- Részletes adatelemzéseket végezni és az eredményeket vizualizálni.
- Automatizált riportokat és jelentéseket készíteni, így időt és energiát takaríthat meg a napi munka során.
A tanfolyam lehetőséget ad arra, hogy a hallgatók nemcsak Excel-felhasználói tudásukat, hanem programozási és adatelemzői készségeiket is fejlesszék, ami erősíti az általuk végezhető munkafolyamatokat és növeli versenyképességüket.
Azon hallgatóinknak, akik még nem rendelkeznek programozási ismeretekkel első lépésnek a Programozási alapok (MFPROG1) tanfolyamunkat ajánljuk. Azon hallgatóink, akik már ismerik a Python programozás alapjait kérjük, hogy tekintsék meg Python haladó tanfolyamunkat (MFPYTH2). A Python programozás alap, vagy haladó tanfolyamunkat elvégezve hallgatóink továbbléphetnek a specifikus Python programozási területek irányába. Tesztelés, webfejlesztés Flask vagy Django keretrendszerrel, adatelemzés/adatfeldolgozás, Excel automatizáció és GUI készítés Tkinter alapon területek közül választhatnak.
Tematika:
1. Excel és Python integráció lehetőségeinek áttekintése
Python és Excel kapcsolata
Fontos könyvtárak bemutatása: pandas, openpyxl, xlsxwriter, xlwings, matplotlib, sqlite
2. Adatok beolvasása Excelből és adatok írása Excelbe
Adatok beolvasása különböző formátumokból: xlsx, xls, csv
Egyszerű fájl beolvasás pandas-szal
Adatok mentése Excelbe: táblázat írása pandas és openpyxl segítségével
Több munkafüzet és munkalap kezelése
3. Munkalapok és cellák kezelése
Új munkalapok létrehozása
Meglévő munkalapok felderítése
Cellák értékeinek olvasása és írása
Stílusok hozzáadása (openpyxl, xlsxwriter)
Képletek hozzáadása
Cellák törlése
4. Automatizálás és makrók
Makrók létrehozása és futtatása Pythonból
Példa xlwings használatára makró futtatására
Excel munkafolyamatok kezelése Pythonból
Egyedi függvények használata (UDF)
Automatizált jelentéskészítés
5. Adatvizualizáció
Excel diagramok létrehozása Pythonból: openpyxl és xlsxwriter diagramkezelési lehetőségei
Python által készített grafikonok exportálása Excelbe (matplotlib)
Interaktív diagramok készítése
6. Haladó lehetőségek
Pivot táblák létrehozása
Adatvalidáció megvalósítása
Nagy adathalmazok kezelése
Dinamikus adatfrissítés, betöltés adatbázisból Excelbe
Feltételes formázás
Szűrés, csoportosítás (pandas)
Többszálúsítás
A tanár kiválóan felkészült és nagyon jó hétköznapi példákkal segítette a megértést.
T. Tünde
Pont Systems Zrt