fbpx
Tanfolyam hossza:
Képzés nyelve:
16 tanóra
Magyar
A képzés díja:
139 500 Ft + Áfa

Tanfolyam időpontok és jelentkezés

Első oktatási nap: 2024. március 18., további oktatási napok: 19.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Jelentkezési határidő:
2024. február 27.
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
139 500 Ft + Áfa

Első oktatási nap: 2024. június 24., további oktatási napok: 25.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Jelentkezési határidő:
2024. június 14.
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
139 500 Ft + Áfa

Első oktatási nap: 2024. szeptember 30., további oktatási napok: október 1.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Jelentkezési határidő:
2024. szeptember 20.
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
139 500 Ft + Áfa

Zártcsoportos képzésre jelentkezem

Amennyiben munkatársaiddal zárt csoportos képzésen veszel részt és kaptál a tanfolyam időpont kódot, itt tudod leadni jelentkezésedet.

Jelentkezés időpont nélkül

Ha egyik időpont sem felel meg neked, de érdekel a tanfolyam, kérünk, hogy add le jelentkezésedet időpont nélkül! Új időpont felvételekor értesíteni fogunk.

A hallgatóink a tanfolyam keretében megismerkednek a Python adatelemzést, adatfeldolgozást támogató lehetőségeivel.

Azoknak, akik már elvégezték a Python programozás alapok tanfolyamunkat vagy már rendelkeznek Python ismeretekkel és szeretnék megismerni a Python által nyújtott adatelemzési és adatfeldolgozási technikákat.

A tanfolyamon való részvételnek előfeltétele a Python programozási alapok ismerete, ezért kérjük, hogy töltsd ki 20 kérdésből álló tesztsorunkat, mellyel leellenőrizheted, hogy milyen szinten ismered a Python programozási nyelvet, ezáltal könnyebben tudsz tudásodnak megfelelő képzést választani. 

Kattints IDE a kérdéssorért! 

A modern nagyvállalati IT rendszerek egyre nagyobb és nagyobb adatmennyiségekkel dolgoznak. Az adatok tárolásán, archiválásán túl az egyik legfontosabb feladat az így tárolt adatokból a tényleges, üzleti információ kinyerése. Az adatelemzés és a hozzá kapcsolódó technikák (adatvizualizáció, adatminőség ellenőrzése és biztosítása, adattisztítás, stb.) az utóbbi idők legdinamikusabban fejlődő informatikai területei.
Tanfolyamunkon átfogó ismereteket szereznek hallgatóink az adatelemzéshez és adatfeldolgozáshoz segítséget nyújtó Python lehetőségekről, többek között a Numpy, Pandas és Matplotlib eszközökről. Tanfolyamunkat egy ízelítővel zárjuk, amely során betekintést adunk az adatok mesterséges intelligenciával történő feldolgozásába, a gépi tanulás és neurális hálók világába.

Az alábbi ábrán összefoglaltuk a Python nyelv teljes körű elsajátításához vezető általunk javasolt tanulási útvonalat. Természetesen adott tudással már rendelkező hallgatóink köztes ponton is bekapcsolódhatnak az útvonalba.

 

Azon hallgatóinknak, akik még nem rendelkeznek programozási ismeretekkel első lépésnek a Programozási alapok (MFPROG1) tanfolyamunkat ajánljuk. Azon hallgatóink, akik már ismerik a Python programozás alapjait kérjük, hogy tekintsék meg Python haladó tanfolyamunkat (MFPYTH2). A Python programozás alap, vagy haladó tanfolyamunkat elvégezve hallgatóink tovább léphetnek a specifikus Python programozási területek irányába. Tesztelés, webfejlesztés  és adatelemzés/adatfeldolgozás területek közül választhatnak.

 
Tematika:

1. A PYTHON ÉS AZ EXCEL ELŐNYEINEK EGYESÍTÉSE

1.1. Excel manipulálási lehetőségek Pythonban
1.2. Excel fájlok feldolgozása (openpyxl, pyexcel)
 

2. SQL HASZNÁLATA PYTHONBÓL

2.1. Adatbázisok közvetlen elérése Pythonból
2.2. SQL lekérdezés alapok áttekintése (szűrések, rendezések, aggregálások, összekapcsolások)
 

3. ADATELEMZÉS PANDAS KÖNYVTÁRRAL

3.1. Vektorizált adatok pandasban
3.2. Wrangling alapok (variable-observation koncepció)
3.3. Feldolgozó műveletek (melt, pivot, concat)
3.4. Rendezések és szűrések
3.5. Aggregáló műveletek (sum, count, min, max)
3.6. Csoportosítások és ablakok
3.7. Idősorok feldolgozása
 

4. NUMPY KÖNYVTÁR

4.1. Vektorok és mátrixok Numpyban
4.2. Vektorok létrehozása
4.3. Numpy műveletek vektorokon
4.4. Univerzális függvények (ufuncs)
4.5. Teljesítmény javítás ciklusok kiváltásával
 
 

5. ADAT VIZUALIZÁCIÓ

5.1. Diagramok matplotlibbel
5.2. matplotlib használata Pandasból
5.3. Adat vizualizáció Jupyter notebookban
5.4. További vizualizációs lehetőségek (bokeh, plotly)

 

6.BEVEZETÉS A GÉPI TANULÁS ÉS NEURÁLIS HÁLÓK TÉMAKÖRBE

 

Kérdésed van a tréninggel kapcsolatban?



ALAPOZÓ TRÉNINGEK EHHEZ A KÉPZÉSHEZ

Még nincs elegendő tudásod a kurzus elvégzéséhez? Akkor ezekkel a képzésekkel szerezheted meg a szükséges alapokat.


Python programozás alapok tanfolyam
(MFPYTH1)

Hossz:
24 tanóra
Ár:
159 500 Ft + Áfa
Időpontok:
ápr. 08
jún. 10
aug. 12
Python programozás haladó
(MFPYTH2)

Hossz:
24 tanóra
Ár:
189 500 Ft + Áfa
Időpontok:
márc. 04
máj. 06
júl. 08

Ezek a tanfolyamok és e-learningek is érdekelhetnek

Tekintsd meg néhány további képzésünket a témában


Szoftvertesztelési feladatok Pythonnal
(MFPYTHTEST)

Hossz:
16 tanóra
Ár:

159 500 Ft + Áfa helyett 139 500 Ft + Áfa

Időpontok:
ápr. 15
júl. 15
okt. 21
Webfejlesztés Pythonnal (Django, Flask)
(MFPYTHWEB)

Hossz:
24 tanóra
Ár:

199 500 Ft + Áfa helyett 179 500 Ft + Áfa

Időpontok:
márc. 18
jún. 24
nov. 04