Scrum Master az AI korában
Képzés kód:
Scrum Master az AI korában - Időpontok és jelentkezés
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
A képzés azt mutatja meg, hogyan használható az AI a Scrum Master mindennapi munkájának támogatására: az események előkészítésétől és dokumentálásától kezdve az adatok elemzésén és a flow-problémák felismerésén át a fejlesztési lehetőségek azonosításáig. Közben azt is megvizsgáljuk, mely területeken marad meghatározó az emberi jelenlét, a facilitáció, a coaching és a bizalomépítés.
Fókuszterületek
Az AI segíthet az események előkészítésében és dokumentálásában, az adatok elemzésében, a flow-problémák felismerésében és a fejlesztési lehetőségek azonosításában.
A képzés közben azt is megvizsgáljuk, mely helyzetekben marad meghatározó az emberi jelenlét, a facilitáció, a coaching és a bizalomépítés.
Mit tudsz majd a tréning elvégzése után?
Megértied, hogyan alakítja át az AI a Scrum Master mindennapi feladatait és szerepét
Tudatosan elkülönítésre kerülnek az AI-ra bízható és az emberi jelenlétet igénylő feladatok
AI-eszközökkel tudod támogatni a Scrum- és Kanban-események előkészítését és után-követését
Képes leszel mérni az események és a csapat hatékonyságát, majd értelmezi az ezekből nyerhető adatokat
Strukturált módszerekkel képes leszel vizsgálni a csapatérettséget és az egyéni fejlődési irányokat
Kanban- és flow-metrikák alapján tudod azonosítani és kezelni a működési akadályokat
Felismered, hol képes az AI valódi értéket teremteni egy csapat vagy értékáram működésében
AI-kísérleteket tervezni, elindítani és azok eredményét mérhető módon visszaellenőrizni
Tudatosabban fogo tudni alkalmazni az AI-t oktatói, coaching- és önreflexiós munkáid során.
Megérted és képes leszel kezelni az AI alkalmazásához kapcsolódó felelősségi, adatvédelmi és bizalmi kérdéseket
Kiknek ajánljuk a tanfolyamot?
A tanfolyam azoknak kínál gyakorlati értéket, akik meglévő agilis szakmai eszköztárukat szeretnék a mesterséges intelligencia lehetőségeivel tudatosan és célzottan kibővíteni.
Előfeltétel
A képzés elvégzéséhez Scrum Master minősítés nem szükséges, azonban a program haladó szintű, ezért gyakorlati Scrum Masteri vagy agilis vezetői tapasztalat előnyt jelent. A képzés a Scrum- és Kanban-események, a csapatműködés és a flow-metrikák alapvető ismeretére épít.
A program nem egy konkrét AI-eszköz használatát tanítja, hanem azt vizsgálja, hogyan lehet az AI-t tudatosan beépíteni a Scrum Master munkájába.
Ha még csak most ismerkedsz a Scrum Master szerepkörrel, javasoljuk, hogy először végezd el a Scrum Master képzésünket, amely átadja a szükséges előismereteket.
Miért változik meg a szerep?
A mesterséges intelligencia nem csupán a fejlesztés ütemét befolyásolja – kihat a döntéshozatalra, a tanulási folyamatokra, a csapaton belüli együttműködésre és arra, hogyan oszlanak meg a feladatok az emberek és az AI-ügynökök között.
Ebben a valóságban a Scrum Masternek újra kell értelmeznie saját szerepét.
Egy újfajta Scrum Master szerep
A képzés nem egyetlen AI-alkalmazás használatára koncentrál. Ehelyett azt mutatja meg, hogyan lehet tudatosan megválasztani az AI helyét a Scrum Master mindennapi munkájában: mely feladatokat érdemes automatizálni, melyeket lehet AI segítségével felgyorsítani, és melyeknél szükséges továbbra is a személyes jelenlét.
A tananyag kilenc egymáshoz kapcsolódó tématerületen keresztül vizsgálja az AI és az agilis működés kapcsolatát – a facilitációtól és a flow-méréstől egészen a coachingig, az oktatásig és az AI által támogatott értékteremtésig.
A képzés fő témakörei
Scrum Master az AI-al támogatott szervezetben
Az AI hatása az agilis működésre, az ember–csapat–AI-ügynök együttműködés, valamint annak feltérképezése, hogy mely Scrum Master-feladatok gyorsíthatók vagy automatizálhatók. Külön figyelmet kapnak az emberi kompetenciák, a felelős AI-használat, az adatvédelem és a pszichológiai biztonság.
Facilitáció és tanítás AI-környezetben
A Scrum- és Kanban-események céljának újragondolása, AI-támogatott előkészítés, retrospektívek tervezése, meetingekből készített összefoglalók és akciópontok, AI-használat ellenőrzése, Working Agreementek és a facilitátori szerep fokozatos átadása a csapatnak.
Az agilis események eredményességének vizsgálata
Megnézzük, hogyan állapítható meg, hogy egy Scrum-esemény valóban értéket ad-e. Event health checkek, pulse survey-k, automatikus visszajelzés-elemzés, csapathangulat, pszichológiai biztonság és AI-alapú korai jelzések kerülnek a fókuszba.
Egyéni és csapatérettség fejlesztése
A csapatérettség strukturált felmérése, AI-al támogatott adatelemzés és vizualizáció, 1:1 beszélgetések előkészítése, fejlődési témák feltárása, valamint az AI használata jegyzetelőként és kérdésgeneráló partnerként. A cél kevés, de nagy hatású fejlesztési akció kijelölése.
Kanban és Flow-optimalizálás
A munkafolyamat láthatóvá tétele, WIP, Cycle Time és Throughput értelmezése, értékáram-alapú gondolkodás és a Flow Framework megközelítése. Vizsgáljuk a Flow Velocity, Flow Time, Flow Efficiency, Flow Load és Flow Distribution mutatókat, valamint azt, hogyan segíthet az AI a szűk keresztmetszetek és anomáliák felismerésében.
A Scrum Master mint AI Value Expert
A hangsúly azon van, hogy hol tud az AI valódi értéket létrehozni. Value Stream Mapping AI-szemlélettel, manuális folyamatlépések és várakozási idők feltárása, process mining, AI-lehetőségek azonosítása, kis kockázatú kísérletek és mérhető hipotézisek kialakítása. A résztvevők azt is megtanulják, hogyan lehet a sikeres kísérleteket szélesebb szervezeti gyakorlattá alakítani, illetve az AI-kockázatokat vezetői szinten kommunikálni.
Oktatás és készségfejlesztés AI-al
MI segítségével gyorsítható a tananyagok és workshopok előkészítése, miközben a technológia tréneri copilotként is használható. A tematika kitér a Scrum- és Kanban-ismeretek, a Definition of Done, Definition of Ready és Definition of Outcome Done fogalmak, valamint a csapat által közösen kialakított működési standardok fejlesztésére. A személyes oktatás és a működés élő modellezésének szerepe szintén hangsúlyt kap.
Reflexió és coaching AI-támogatással
Az AI gondolkodási partnerként segítheti a Scrum Master napi és heti reflexióját, a coaching-beszélgetések jegyzetelését, a vállalások nyomon követését és új kérdések megfogalmazását. A képzés foglalkozik a coaching kapcsolat határaival és azzal is, hogyan alakítható ki a csapaton belül egy tudatosabb coaching-kultúra.
Gyakorlati AI-eszköztár Scrum Mastereknek
A képzés során különböző AI- és elemzőeszközöket, illetve azok alkalmazási lehetőségeit is megvizsgáljuk. Többek között szóba kerül a ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Jira AI / Atlassian Rovo, Azure DevOps AI-megoldások, Otter.ai, Fireflies.ai, Retrium, Parabol és TeamRetro, valamint az AI-vel támogatott riporting-, elemző- és flow-mérési megoldások köre.
A hangsúly nem az eszközök puszta felsorolásán van, hanem azon, hogyan használhatók ezek az események előkészítésére és dokumentálására, retrospektívek megtervezésére, akciók követésére, csapatadatok értelmezésére, flow-problémák feltárására, oktatási anyagok létrehozására, illetve a Scrum Master saját coaching- és reflexiós munkájának támogatására.
Az AI nem váltja ki a Scrum Master szerepét – átalakítja a szerepét
A képzés célja, hogy a résztvevő képes legyen felismerni azAI-ban rejlő lehetőségeket, miközben megőrzi és továbbfejleszti azokat az emberi készségeket, amelyek a hatékony csapatműködéshez nélkülözhetetlenek. A technológia így nem önmagáért jelenik meg, hanem a jobb együttműködés, a tudatosabb működés és a nagyobb értékteremtés támogatására szolgál.
Érdekes volt a tanfolyam és nagyon tetszett. A tanár nagyon okos, szimpatikus. Minden héten beülnék az órájára.
Microsoft Excel felhasználó - középhaladó tanfolyam résztvevője