Bevezetés a Tableau üzleti intelligencia keretrendszer használatába képzés
Képzés kód:
Bevezetés a Tableau üzleti intelligencia keretrendszer használatába képzés - Időpontok és jelentkezés
Első oktatási nap: 2025. október 20., további oktatási napok: 21.
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
Változtasd az adatokat döntésekké! Tanuld meg, hogyan készíts lenyűgöző, interaktív riportokat és dashboardokat a Tableau Public Desktop segítségével.
Ezen a gyakorlatias képzésen nem csak a Tableau kezelését sajátítod el az alapoktól, de megérted az önkiszolgáló üzleti intelligencia (BI) alapelveit és a hatékony adatvizualizáció fontosságát is. Megtanulsz önállóan csatlakozni különféle adatforrásokhoz, előkészíteni és modellezni az adataidat, majd hierarchiák, csoportok, halmazok létrehozásával logikusan rendszerezni azokat.
Ha adatokkal dolgozol, és kódolás nélkül szeretnél gyorsan áttekinthető, látványos vizualizációkat készíteni, ez a képzés neked szól. Megismered az önkiszolgáló BI alapjait és a Tableau szerepét az adatelemzési folyamatban. Üzleti, marketing, pénzügyi, HR és értékesítési területen is hasznos, ha hatékonyabban szeretnél elemezni és meggyőzőbb riportokat készíteni a statikus táblák helyett. Elemzőként, kontrollerként, riportkészítőként vagy vezetőként magabiztosan kezeled majd az adatokat az előkészítéstől a dashboard építésig, hogy jobban megalapozott döntéseket hozhass. Gyere el, ha eleged van a statikus Excel táblákból és szeretnél szintet lépni az adatok vizuális feltárásában!
- Alapvető számítástechniakai ismeretek
- Előzetes Tableau vagy adatvizualizációs tapasztalat nem szükséges
A Tableau az egyik legnépszerűbb önkiszolgáló üzleti intelligencia (BI) eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kódolás nélkül készítsenek látványos és interaktív adatvizualizációkat. A szoftver története 2003-ig nyúlik vissza, amikor egy Stanford Egyetemen indult kutatási projektből üzleti alkalmazássá fejlődött. Azóta világszerte elterjedt a pénzügyi, marketing, értékesítési és HR területeken, valamint minden olyan iparágban, ahol adatokra alapozott döntéshozatal szükséges.
Ez a képzés bevezetést nyújt a Tableau alapjaiba, bemutatva az üzleti intelligencia koncepcióját, az adatkapcsolatok kezelését, a vizualizációs technikákat és az irányítópultok készítését. Megtanulod, hogy hogyan alakítsd át az adatokat érthető és meggyőző jelentésekké, amelyek támogatják a gyors és hatékony üzleti döntéshozatalt.
A képzés elvégzése után képes leszel:
- Önállóan használni a Tableau-t adatok beolvasására, rendszerezésére és vizualizálására.
- Hatékony adatkapcsolatokat létrehozni és kezelni (Join, Union, Relationships, Data Blending).
- Megfelelő adatmodelleket kialakítani és az adatokat strukturált módon rendszerezni.
- Különböző vizualizációs technikákat alkalmazni az adatok szemléletes bemutatására.
- Szűrők és rendezési lehetőségek segítségével dinamikus elemzéseket készíteni.
- Interaktív irányítópultokat és adatvezérelt történeteket létrehozni a jobb üzleti döntéshozatal érdekében.
- Az üzleti intelligencia alapelveit megérteni és alkalmazni a mindennapi munkádban.
Tematika:
1. AZ ÖNKISZOLGÁLÓ ÜZLETI INTELLIGENCIA KONCEPCIÓJA
1.1. Mit jelent az üzleti intelligencia (BI)?
1.2. Adatok és információk - a BI rétegei
1.3. BI alapfogalmak
1.3.1. Adattárház és big Data alapfogalmak
1.3.2. ETL folyamat
1.3.3. On-line Analytical Processing (OLAP), dimenziók, tények és mértékek
1.4. BI architektúra
1.5. Az önkiszolgáló üzleti intelligencia fogalma, célja és szerepe
1.6. BI eszközök
1.6.1. Adatvizualizációs eszközök
2. A TABLEAU BEMUTATÁSA
2.1. Tableau termékek célja és szerepe
2.1.1. Tableau architektúra, szerver, fejlesztői és végfelhasználói komponensek
2.1.2. Adatkapcsolatok típusai
2.1.3. Megosztási lehetőségek
2.2. A Tableau Public
2.2.1. A Tableau Public Desktop használatához szükséges feltételek
3. A TABLEAU PUBLIC DESKTOP BEMUTATÁSA
3.1. A Tableau Public Desktop telepítése
3.2. A Tableau Public Desktop funkciói
3.3. A Tableau Public Desktop felülete
3.3.1. Koncepció
3.3.2. Navigáció
3.3.3. Munkalapok, vizualizációk és eszköztárak
4. ADATOK BEOLVASÁSA ÉS FELDOLGOZÁSA
4.1. Live Connect vs. Extract
4.2. Adatmodell alapok
4.2.1. Logikai és fizikai szint
4.2.2. Adatmodell kialakítása
4.3. Adatkapcsolatok
4.3.1. Join-ok
4.3.2. Union
4.3.3. Relationships
4.3.4. Data Blending
4.4. A Tableau meta-adatai
4.4.1. Adat-típusok
4.4.2. Földrajzi és kép adatok használata
4.4.3. Dimenziók és mértékek
4.4.4. Diszkrét és folytonos értékek
4.5. Adatok átnevezése
4.5.1. Elnevezési konvenciók
4.5.2. Alias-ok használata
5. ADATOK RENDSZEREZÉSE
5.1. Hierarchiák
5.1.1. Szerepe
5.1.2. Létrehozása
5.1.3. Használata
5.2. Csoportok
5.2.1. Szerepe
5.2.2. Létrehozása
5.2.3. Használata
5.3. Halmazok
5.3.1. Szerepe
5.3.2. Létrehozása
5.3.3. Használata
5.4. Értéktartomány készletek (Bins)
5.4.1. Szerepe
5.4.2. Létrehozása
5.4.3. Használata
6. ADATOK SZŰRÉSE ÉS RENDEZÉSE
6.1. Szűrők fajtái és működése
6.1.1. Beolvasási (Extract) szűrő
6.1.2. Adatforrás (Data Source) szűrő
6.1.3. Környezeti (Context) szűrő
6.1.4. Dimenzió, mérték és kalkuláció szűrés
6.2. Adatok rendezése
7. VIZUALIZÁCIÓK HASZNÁLATA AZ ADATOK MEGJELENÍTÉSÉHEZ
7.1. Vizualizációk típusai
7.2. Vizualizációk közös beállításai
7.3. Vizualizációk kialakítása
7.3.1. Adatkötés
7.3.2. Formázás
7.3.3. Szűrés
8. IRÁNYÍTÓPULT (DASHBOARD) LÉTREHOZÁSA
8.1. Irányítópult célja és szerepe
8.1.1. Beállításai
8.2. Történetmesélés (Story) adatokon keresztül
8.2.1. Célja és használata
8.2.2. Beállításai
8.3. Saját irányítópult kialakítása
Bevezetés a Tableau üzleti intelligencia keretrendszer használatába képzés - Mentoraid lesznek
Szuper volt és szerintem megfizethető
Csalló Zoltán
RAIFFEISEN Bank Zrt.