Adatoktól a döntésig: haladó üzleti intelligencia Tableau-val képzés
Képzés kód:
Adatoktól a döntésig: haladó üzleti intelligencia Tableau-val képzés - Időpontok és jelentkezés
Első oktatási nap: 2026. június 5. , további oktatási napok: 12.
Első oktatási nap: 2026. október 30. , további oktatási napok: november 6.
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
Tanuld meg, hogyan válik az adat értékké! A képzés során átláthatod az önkiszolgáló üzleti intelligencia működését, megérted az adattárházak és data lake-ek szerepét, és elsajátítod a Tableau használatát az adattisztítástól a dinamikus vizualizációkon át az irányítópultok készítéséig. A tanfolyam végére nemcsak látványos dashboardokat építesz, de belekóstolsz az adatbányászat és a gépi tanulás alapjaiba is.
Ajánljuk mindazoknak, akik üzleti döntéseikhez adatokra támaszkodnak, azon belül elemzőknek, controllereknek, üzleti intelligencia szakembereknek, valamint azoknak a Tableau felhasználóknak, akik már ismerik a platform alapjait, de szeretnék a mélyebb lehetőségeit is kihasználni.
A képzés előfeltétele a Tableau alapismeretek megléte
A Tableau az egyik legismertebb és legelterjedtebb üzleti intelligencia platform a világon, amelyet világszerte szervezetek tízezrei használnak adataik elemzésére és vizualizálására. Eredetileg egy Stanford Egyetemen fejlesztett projektként indult a 2000-es évek elején, majd gyorsan iparági standarddá vált a felhasználóbarát felületének, látványos vizualizációinak és önkiszolgáló BI képességeinek köszönhetően. A Tableau lehetővé teszi a döntéshozók számára, hogy gyorsan és hatékonyan jussanak értelmezhető információhoz komplex adatforrásokból is – kódolás nélkül.
A tanfolyam a Tableau fejlettebb funkcióira fókuszál, többek között az adattárházak szerepére, paraméterek és számítások használatára, irányítópultok tervezésére, valamint adatbányászati és gépi tanulási alapokra. Ez a képzés ideális azoknak, akik már ismerik az alapokat, de szeretnék a Tableau-t még hatékonyabban és mélyebben alkalmazni valós üzleti helyzetekben.
A képzés elvégzése után képes leszel:
- átlátni az önkiszolgáló üzleti intelligencia működését és szerepét a szervezeti döntéshozatalban
- megérteni az adattárházak és adatpiacok működését, célját és típusait
- adatokat tisztítani, transzformálni és betölteni az adattárházba
- hatékonyan használni a Tableau paramétereket, számításokat és függvényeket
- fejlett vizualizációkat és irányítópultokat (dashboardokat) készíteni
- adatbányászati és gépi tanulási alapokat alkalmazni Tableau környezetben.
Tematika:
1. AZ ÖNKISZOLGÁLÓ ÜZLETI INTELLIGENCIA KONCEPCIÓJA
1.1. Mit jelent az üzleti intelligencia (BI)?
1.2. Adatok és információk - a BI rétegei
1.3. BI alapfogalmak
1.4. BI architektúra
1.5. Az önkiszolgáló üzleti intelligencia fogalma, célja és szerepe
1.6. BI eszközök
2. ADATTÁRHÁZAK CÉLJA ÉS SZEREPE
2.1. Az adattárház definíciója
2.2. Normalizált és denormalizált adatbázisok
2.3. Adattárházak struktúrája
2.4. Adattárházak logikai modellje
2.5. Data Mart
2.6. Data Lake
3. ADATTÁRHÁZ ÉPÍTÉSE
3.1. OLTP – Adattárház átalakítási folyamat
3.2. ETL process
3.3. Sémaintegráció
3.4. Adattisztítás
3.5. Adatbetöltési inkonzisztenciák
4. TABLEAU VISSZATEKINTŐ
4.1. Termékek
4.2. A Tableau Public Desktop
4.3. Adatmodell
4.4. Szűrők
5. TABLEAU PARAMÉTEREK
5.1. Paraméterek célja és szerepe
5.2. Paraméterek típusai
5.3. Paraméterek fajtái
5.4. Paraméterek létrehozása
6. TABLEAU SZÁMÍTÁSOK ÉS FÜGGVÉNYEK
6.1. A VizQL és a LOD
6.2. Operátorok és vezérlési szerkezetek
6.3. Függvények osztályozása
6.4. Függvénytípusok
6.5. Numerikus függvények
6.6. Szövegfüggvények
6.7. Dátumfüggvények
6.8. Logikai függvények
6.9. NULL függvények
7. TABLEAU AKCIÓK
7.1. Akciók típusai
7.2. Akció triggerek
7.3. Akciók ajánlott használata
8. TABLEAU VIZUALIZÁCIÓK
8.1. Vizualizációk típusai
8.2. Vizualizációk közös beállításai
8.3. Vizualizációk kialakítása
9. TABLEAU IRÁNYÍTÓPULTOK (DASHBOARDS)
9.1. Irányítópultok célja és szerepe
9.2. Irányítópultok méretezése
9.3. Konténerek használata
9.4. Irányítópultok fejlesztése
9.5. Történetmesélés (Story) adatokon keresztül
10. ADATBÁNYÁSZAT ÉS GÉPI TANULÁS
10.1. Adatbányászat meghatározása
10.2. Alapfeladatok
10.3. Korreláció
10.4. Osztályozás és regresszió
10.5. Asszociáció
10.6. Tableau adatbányászati elemzések
Adatoktól a döntésig: haladó üzleti intelligencia Tableau-val képzés - Mentoraid lesznek
Részletes a tájékoztató, a Masterfield munkatársi meg mind kedvesek, segítőkészek.
Fellner Adrián
Budapesti Corvinus Egyetem