Microsoft Power BI - önkiszolgáló üzleti intelligencia keretrendszer haladó tanfolyam

A tanfolyam célja a Power BI eszköz haladó használatának megismertetése az adatok magas szintű elemzése és professzionális vizualizációja céljából. A képzés elvégzése után a Power BI eszköztárával képesek leszünk nagy mennyiségű, akár különböző adatforrásokból származó adatokból hatékonyan és gyorsan kiemelkedő minőségű jelentésekek készíteni, valamint képesek leszünk ezeket úgy prezentálni a döntéshozók felé, hogy abból könnyen lehessen a döntések meghozatalához hasznos információkat kinyerni.

Power BI haladó tanfolyamunkat olyan kontrollereknek, elemzőknek, BI fejlesztőknek, pénzügyi és gazdasági szakembereknek, vezetőknek és döntéshozóknak, projektvezetőknek ajánljuk, akik már használják a Power BI eszközeit és szeretnék elmélyíteni tudásukat. Hasznos minden Excellel és adatbázisokkal dolgozó szakembernek, akinek feladata nagy mennyiségű adatok kezelése, kimutatások és jelentések készítése, gyakran a teljes vállalati adatbázis tábláiból. Hatékony és lebilincselő jelentések, vezetői döntés előkészítő anyagok elkészítéséhez.

A képzésen való részvételhez a Power BI eszköz középhaladó szintű ismerete, aktív Power BI ismeret szükséges.

Haladó Power BI képzésünkön megismerkedünk az SQL alapú adatkapcsolatok részletes beállításával és az adattranszformációk haladó használatával. Összetett adatmodelleket készítünk, ahol figyelünk a nagy mérettel járó problémák megoldására is. A jelentésekhez kapcsolódóan foglalkozunk bonyolult kalkulációkkal és a professzionális adatvizualizáció lehetőségeit is átnézzük.

A Power BI online működésével is megismerkedünk, végül bepillantást nyerünk a beépített machine learning támogatás alapjaival is.

A képzés részletes tematikája:

1. ADATKAPCSOLATOK

1.1. SQL adatbázisok használata adatforrásként

1.1.1. Adatkapcsolatok részletes beállításai

1.1.2. SQL adatkapcsolatok teljesítményének növelése

2. ADATTRANSZFORMÁCIÓ

2.1. M paraméterek használata

2.2. Pivot és unpivot funkciók alkalmazása

2.3. Összetett adattranszformációs megoldások használata

2.4. Join típusok merge funkció használatánál

2.5. Fuzzy matching használata

3. ADATMODELLEK

3.1.   Adatmodellek részletes beállításai

3.2.   Összetett adatmodellek kialakításának alapelvei

3.3.   Adatmodellek méretének optimalizálása

3.4.   Aktív és passzív kapcsolatok használata

4. KALKULÁCIÓK

4.1. Haladó szintű kalkulációk létrehozása (YTD, gördülő éves kalkulációk, előző év hasonló időszakának kimutatása, stb.)

4.2. SWITCH és IF függvények közötti különbség és használatuk alapelvei

4.3. DAX operátorok használata

4.4. Mikor kellene alkalmaznunk a SUMX és az AVERAGEX függvényt? Hogyan használjuk őket?

4.5. Változók használata DAX-ban

4.6. Paraméterek alkalmazási lehetőségei

4.7. Kalkulált oszlopok és táblák létrehozása

5. ADATVIZUALIZÁCIÓ

5.1. Drill through használata oldalak között

5.2. Dinamikus (gombnyomásra történő) váltás különböző vizualizációs típusok között ugyanazon a jelentés oldalon

5.3. Egyéb tételek megmutatása topn vizualizációkon

5.4. Nem standard vizualizációk kialakítása (több dimenzió, például idő és hely egy közös tengelyen)

5.5. Egyéni mátrixok létrehozása (szám, szöveg és százalék adatok egy oszlopban)

5.6. Adatok klaszterezése

5.7. Oldalak jogkör (RLS) alapú megjelenítése vagy elrejtése a jelentésen belül

5.8. Összetett jogkör definiálási (RLS) stratégiák nagyszámú felhasználó mellett

6. POWER BI ONLINE

6.1. Cross report drill through

6.2. Dataflow-k használata

6.3. Eseményfüggő értesítések létrehozása

6.4. Jogosultságok beállítása

7. MACHINE LEARNING ALAPÚ MEGOLDÁSOK A POWER BI-BAN

7.1. ML alapú vizualizációk

7.2. Egyéb M alapú funkciók