A tanfolyam célja a Power BI eszköz bemutatása, amely képessé tesz nagy mennyiségű, akár különböző adatforrásokból származó adatokból hatékony és gyors elemzések készítésére, valamint ezeket úgy prezentálni a döntéshozók felé, hogy abból könnyen lehessen a döntések meghozatalához hasznos információkat kinyerni. Mindezt önállóan, IT szakemberek támogatása nélkül.

Power BI tanfolyamunkat kontrollereknek, elemzőknek, BI fejlesztőknek, pénzügyi és gazdasági szakembereknek, vezetőknek és döntéshozóknak, projektvezetőknek ajánljuk. Minden Excellel és adatbázisokkal dolgozó szakembernek, akinek feladata nagy mennyiségű adatok kezelése, kimutatások és jelentések készítése, gyakran a teljes vállalati adatbázis tábláiból. Hatékony és lebilincselő jelentések, vezetői döntés előkészítő anyagok elkészítéséhez.

Microsoft Excel középhaladó szintű ismerete szükséges (kiemelten függvény, diagramm használata). Előnyt jelent a Pivot táblák, az adatbázisok kezelésének és az SQL nyelv alapszintű ismerete.

Tanfolyamunk elvégzésével a résztvevők önállóan, saját eszközeik segítségével (Excel, PowerBI Desktop, böngésző) képesek lesznek összeállítani és karbantartani olyan adatbázis alapú üzleti alkalmazásokat -mini BI rendszereket, amelyek akár döntéstámogatási célokat is szolgálhatnak.

Tematika:

1. BEVEZETÉS A POWER BI ESZKÖZKÉSZLETBE

1.1. Fogalmak

1.1.1 BI fogalma

1.1.2 Mi az ETL?

1.1.3 Adatbázis és adatmodell alapfogalmak (OLTP vs OLAP)

1.2. Az önkiszolgáló Business Intelligence koncepció

1.2.1 Miért alakult ki?

1.2.2 IT és Üzlet közötti együtt működés változása

1.2.3 Mitől lesz egy rendszer valóban döntés támogató

1.3 Excel PowerBI Addin-ek és a PowerBI Desktop bemutatása

1.3.1 PowerBI használatához szükséges feltételek

1.3.2 Excel PowerBI versus PowerBI Desktop versus PowerBI.com

1.3.3 A különböző Excel verziók közötti különbség

2. ADATOK MEGSZERZÉSE (POWERQUERY)

2.1 Adatforrások (Extract)

2.1.1 Adatok megszerzése adatbázisból

2.1.2 Adatok megszerzése file rendszerből

2.1.3 Adatok megszerzése az internetről

2.1.4 Adatok megszerzése egyéb adatforrásból (Salesforce, R, Google Analytics, etc.)

2.2 Transzformációk (Transform)

2.2.1 Adatok átalakítása

2.2.2 Adattisztítási feladatok

2.2.3 Különböző adatforrásokból származó adatok összefűzése

2.2.4 Dimenzió és Adattáblák létrehozása

2.3 M nyelv bemutatása

2.3.1 Alapvető adattranszformációk és számított oszlopok készítése az M nyelv segítségével

2.3.2 Programozott adatmegszerzés

2.3.3. Naptár tábla létrehozása M nyelv segítségével

2.4 Adatok betöltése a modellbe (Load)

2.5 Adat frissítések

3. ADAT MODELL ELKÉSZÍTÉSE (POWERPIVOT)

3.1 Tábla kapcsolatok létrehozása és módosítása

3.2 DAX nyelv bemutatása

3.2.1 Egyszerű számított oszlopok (calculated columns) és számított mezők (measures) létrehozása

3.2.2 Calculate függvény

3.2.3 Időalapú elemzések (Time Intelligence)

3.3. A felhasználók számára prezentált riport tervezése és kialakítása

3.3.1 Mitől lesz használható az elkészített elemzés

3.3.2 Tábla és mezőtípusok beállítása

3.3.3 Hierarchiák létrehozása

3.3.4 KPI-ok létrehozása

3.3.5. Pivot táblák használata az adat modell eléréséhez

4. ADAT VIZUALIZÁCIÓ (POWERVIEW)

4.1 Rajztábla (Canvas) használata (Excel -PowerView)

4.1.1 Alapvető vizualizációs elemek és beállítások

4.1.2 Időalapú grafikus megjelenítés

4.1.3 Képek megjelenítése a riportban

4.2 Történet mesélés a térben (Excel PowerMap)

4.3 PowerBI Desktop vizualizációs képességei

4.3.1 Vizualizációs felület használata

4.3.2 Beállítási és formázási lehetőségek

4.3.3 Egyedi fejlesztésű vizualizációk használata

5. ELEMZÉSEK MEGOSZTÁSA

5.1 Teendők megosztás során

5.2 Felületek

5.2.1 Excel

5.2.2 SharePoint

5.2.3 PowerBI.com

5.2.4 Egyéb lehetőségek