Oracle BI Repository készítése képzés
Képzés kód:
Oracle BI Repository készítése képzés - Időpontok és jelentkezés
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés
Ezeket a kedvezményeket veheted igénybe jelentkezéskor:
MasterMoms program
A kézpésen a résztvevők elsajátítják az Oracle Analytics és a Business Intelligence alapfogalmait és az Oracle Analytics Server változatában megismerik a BI rendszerek alapját képező repository elkészítésének folyamatát, beleértve az egymásra épülő fizikai, üzleti és megjelenítési modell létrehozását is.
Alkalmazásfejlesztõknek és tervezõknek, elemzõknek és mindazoknak, akik szeretnének megismerkedni az Oracle Analytcs jelentések alapját képező repository készítés folyamatával
SQL alapok ismerete
Kérjük, segítsd munkánkat, és töltsd ki 20 kérdésből álló tesztsorunkat, mellyel Te is leellenőrizheted, milyen szintű SQL ismeretekkel rendelkezel, ezáltal könnyebben tudsz tudásodnak megfelelő képzést választani.
Kattints IDE a kérdéssorért!
Oracle tanfolyamaink egymással való kapcsolatát itt tekintheted meg:
A BI Server a központi eleme az Oracle Analytics vagy korábbi nevén Business Intelligence Suite Enterprise Edition rendszernek. A BI Serverben található repository az elérhető adatkörök legmagasabb szintű felosztása, az Analytics kimutatások egyik legjelentősebb adatforrása. A repository elkészíthetó a BI Administration és a Semantic Modeler eszközökben is, képzésünk mindkettőt tárgyalja.
A tanfolyamon a résztvevők a gyakorlatban sajátítják el a három rétegből álló repository létrehozásához szükséges ismereteket.
A legalsó a fizikai réteg. Itt a különféle adatkörökhöz való kapcsolódási pontokat kell megadnunk: akár az összes elérhető adatforrást felsorolhatjuk. Ezen a szinten még fizikai táblákkal és lekérdezésekkel van dolgunk. Ezekhez mező listát állíthatunk be és összekapcsolási lehetőségeket. A táblákat tudjuk importálni bármely alkalmazásból. A lekérdezések során az egyszer már beolvasott adatokat gyorsítótárba helyezhetjük. Időzítéseket helyezhetünk el, ezekkel a rendszer automatikusan ellenőrzi a táblák megváltozását és újraépíti a gyorsítótárat.
A középső az üzleti modell és leképező vagy logikai réteg. Itt már logikai táblákkal és azok kapcsolataival dolgozunk. Hierarchiákat adhatunk meg, amelyek mentén az adatok csoportosíthatók (aggregálások). Számított mezőket is elhelyezhetünk a logikai táblákban és gyakorlatilag bármilyen leképezést készíthetünk, ami a fizikai táblákban tárolt adatokból könnyebben értelmezhető információt készít. Továbbá paramétereket helyezhetünk el, amelyek bárhol szerepelhetnek és így a lekérdezett adatokat egyszerűen tudjuk változtatni a meta adatok módosítása nélkül. Ha a fizikai rétegben ez még nem adott, akkor a logikai rétegben hozhatjuk létre a dimenzió és tény táblákat is.
A legfelső a megjelenítési réteg. Itt az üzleti modellben meghatározott adatokhoz tudunk megjelenítési formákat rendelni. A logikai táblákat témakörökbe rendezhetjük, minden felhasználói csoport számára a számára fontos adatköröket összegyűjtve. Minden ilyen katalógus elemhez (akár egyes oszlopokhoz is) külön meghatározhatjuk a hozzáférési jogosultságokat. Ennek a rétegnek a jogosultságok mellett a legfontosabb feladata az adatforrások, oszlopok és összegzések a felhasználó számára érthetőbb elnevezése.
1. ORACLE ANALYTICS ARCHITEKTÚRA, KONCEPCIÓ, SZEREPEK
1.1. Oracle Analytics (Business Intelligence Suite) felépítése, fontosabb termékei és változatai
1.2. OLAP és relációs adatbázisok alapfogalmai
1.3. Csilag és egyéb séma típusok, dimenzió és tény táblák alapfogalmai
1.4. Oracle Analytics különböző felületei
1.5. Oracle Analytics katalógus felépítése és az elérhető objektum típusok áttekintése
2. A FIZIKAI RÉTEG
2.1. Adatforrás létrehozása
2.2. “Connection pool” létrehozása
2.3. Metaadatok importálása
2.4. Aliasok létrehozása
2.5. Fizikai kulcsok létrehozása
2.6. A fizikai réteg létrehozásának aranyszabályai
3. ÜZLETI MODELL VAGY LOGIKAI RÉTEG
3.1. A Business Model and Mapping layer tulajdonságai
3.2. Logikai táblák, oszlopok
3.3. Egy illetve több forrás tábla logikai táblához rendelése
3.3. Forrástábla tartalmának beállítása, szűrések megadása
3.4. Logikai táblák összekapcsolása
3.5. Aggregálások létrehozása
3.6. Töredezett adatforrások kezelése
3.7. Aranyszabályok
4. A MEGJELENÍTÉSI RÉTEG
4.1. A Presentation Layer objektumai, bemutatótáblák
4.2. Témakörök létrehozása
4.3. Megjelenítési hierarchiák
4.4. Megjelenítési réteg objektumainak elrejtése, alternatív nevek
4.5. Jogosultságok a megjelenítési rétegben
4.6. Aranyszabályok
5. SZÁMÍTOTT MÉRTÉKEK
5.1. Új számított mértékek fizikai, illetve logikai forrás alapján
5.2. A Calculation Wizard használata
5.3. Függvényalapú változók
5.4. Idősoros számítások
6. LOGIKAI DIMENZIÓK
6.1. Szint-alapú dimenziók
6.2. Dimenzió-specifikus aggregációs szabályok
6.3. Szülő-gyermek hierarchiák
6.4. Számított attribútumok
7. REPOSITORY VÁLTOZÓK
7.1. Globális, session és statikus változók
7.2. Inicializációs blokk
7.3. Dinamikusan elnevezett oszlopok használata
8. A REPOSITORY TELEPÍTÉSE
8.1. Repository konziztencia ellenőrző
8.2. Repository online szerkesztése és telepítése
8.3. Repository offline szerkesztése és telepítése
8.4. Parancssori műveletek
Oracle képzéseink a Masterfield által kidolgozott tananyag alapján zajlanak.
Oracle BI Repository készítése képzés - Mentoraid lesznek
Kérdésed van a tréninggel kapcsolatban?
ALAPOZÓ TRÉNINGEK EHHEZ A KÉPZÉSHEZ
Még nincs elegendő tudásod a kurzus elvégzéséhez? Akkor ezekkel a képzésekkel szerezheted meg a szükséges alapokat.
Ezek a tanfolyamok és e-learningek is érdekelhetnek
Tekintsd meg néhány további képzésünket a témában
Adatmigrációs feladatok végrehajtása a Microsoft SQL Server Integration Services használatával
Oktató szakmai felkészültsége: a saját példák nagyon hasznosak látszik, hogy profi.
Csatlós Áron