Tesztautomatizálás nagy nyelvi modellekkel
A fejlesztésben a gyors piacra lépés és folyamatos ciklusok miatt a manuális tesztelés már nem elég, ezért a tesztautomatizálás kulcsfontosságú a gyors és ismételhető tesztekhez.
Szoftvertesztelés és tesztautomatizálás
A szoftvertesztelés a minőségi szoftverfejlesztés egyik legfontosabb alappillére. Segítségével feltárhatók a szoftverekben rejlő hibák, ellenőrizhető a követelményeknek való megfelelés, és biztosítható, hogy a felhasználók egy megbízható, jól működő rendszert kapjanak.
Így nemcsak időt és erőforrást takarítunk meg, hanem megbízhatóbb eredményeket is kapunk. Az automatizált tesztelés különösen nagy értéket képvisel azokban a projektekben, ahol a folyamatos integráció és a folyamatos szállítás (CI/CD) elengedhetetlen a versenyképesség fenntartásához.
Tesztautomatizálással gyorsabban reagálhatunk a változásokra, csökkenthetjük a hibákból eredő kockázatokat, és biztosíthatjuk, hogy a szoftver a lehető legjobb minőségben kerüljön a piacra. Ez az a versenyelőny, amely a mai digitális világban döntő lehet.
Tudj meg többet a tesztautomatizálásról ide kattintva!
Mi az a nagy nyelvi modell (LLM)?
Az LLM rövidítés a Large Language Model (Nagy Nyelvi Modell) kifejezést takarja. Ezek a modellek mélytanulási algoritmusokra épülnek, és hatalmas mennyiségű szöveges adaton történt a betanításuk. Ennek köszönhetően képesek természetes hangzású válaszokat, az emberihez hasonló szövegeket generálni úgy, hogy alkalmazzák a nyelvi összefüggéseket, figyelembe veszik a kontextust, és ezáltal képesek kérdésekre válaszolni, valamint összetett feladatokat megoldani. Az LLM-ek nemcsak válaszolnak, hanem javaslatokat is adnak, így valódi digitális asszisztensként működnek. A modern digitális versenyben azok a cégek, amelyek beépítik ezeket a modelleket a működésükbe, jelentős előnyre tesznek szert. Az LLM nem pusztán egy technológia, hanem stratégiai lehetőség, amely új szintre emeli a hatékonyságot és az innovációt.
Mire lehet használni az LLM-et a tesztautomatizálás során?
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) a tesztautomatizálásban sokoldalúan támogathatják a tesztelési folyamatokat. Képesek természetes nyelvű követelményekből automatikusan teszteseteket generálni, így felgyorsítják a teszttervezési fázist. Segítségükkel a tesztesetek végrehajtása is egyszerűbbé válhat, mivel képesek tesztautomatizáláshoz használt szkriptek előállítására. A logfájlok elemzésében nagy előnyt jelentenek, hiszen gyorsan kiszűrik a releváns hibákat és értelmezhető magyarázatot adnak, iránymutatást adnak a tesztelőknek és a fejlesztőknek a hiba okának felderítéséhez, így a hibajavítási idő jelentősen csökken. Vizuális összehasonlító teszteknél felismerik az eltéréseket a referencia és az aktuálisan kapott eredmény között. Regressziós tesztekben képesek azonosítani a változások hatását és javaslatokat adni a kockázatos, eltérő területek tesztelésére. A tesztriportok készítését is automatizálhatják, érthető és összefoglaló jellegű dokumentumokat állítva elő. Ez különösen hasznos a menedzsment és az ügyfelek számára, akik gyors áttekintést igényelnek a tesztelés állapotáról. Összességében az LLM-ek komoly mértékben növelik a tesztautomatizálás hatékonyságát.
Mi az a Model Context Protocol (MCP)?
A Model Context Protocol (MCP) egy új szabványosított megközelítés, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek strukturált integrációját különböző rendszerekkel. Célja, hogy egységes kommunikációs réteget biztosítson az LLM-ek és külső alkalmazások között. Segítségével az LLM-ek nemcsak szöveget generálnak, hanem aktívan együtt tudnak működni fejlesztői és tesztelési eszközökkel. A webes tesztautomatizálásban például összekapcsolhatók a Playwright vagy a Selenium keretrendszerekkel. Így az LLM képes teszteket futtatni, értelmezni az eredményeket, és javaslatokat adni a hibák kijavítására. Az MCP révén a nagy nyelvi modellek integrálhatók a verziókezelő rendszerekkel (Git), összeköthetők konténerizált környezetekkel (Docker), kapcsolódhatnak projektmenedzsment eszközökhöz (Jira), valamint Jenkins-szel kiegészítve a folyamatos integrációs és szállítási folyamatokban is aktív szerepet játszhatnak. Az MCP lehetőséget biztosít, hogy az LLM hozzáférjen a fejlesztési projekt forráskódjához, specifikációihoz vagy magához az alkalmazáshoz. Így nem csupán általános válaszokat ad, hanem a konkrét projekt alapján képes pontos, releváns, testre szabott teszteseteket generálni és végrehajtani. Az MCP tehát hidat képez az LLM-ek és a modern fejlesztési ökoszisztéma között.
Mit nyújt ebben a témakörben neked a képzésünk?
- Megismertetünk a legújabb lehetőségekkel, amelyekkel az LLM-ek támogatják a szoftvertesztelést és a tesztautomatizálást.
- Elsajátíthatod, hogyan integrálhatók a modern AI-megoldások a meglévő tesztelési (Selenium és Playwright) keretrendszereidbe.
- A képzés során a gyakorlatban is kipróbálhatod a különböző módszereket és eszközöket.
- Megtanulod, hogyan gyorsítható fel a tesztelési ciklus, miként javítható a hibafelderítés és hogyan készíthetők automatikus riportok AI segítségével.
- Mindezt olyan oktató vezeti, aki maga is bevezette és sikeresen alkalmazza az LLM-alapú megoldásokat vállalati környezetben.
- A képzés végére olyan tudással rendelkezel, amellyel a munkahelyeden Te is azonnal gyakorlati értéket tudsz teremteni a tesztautomatizálás fejlesztésében.
Kapcsolódó tanfolyamaink:
