Microsoft Power BI - önkiszolgáló üzleti intelligencia keretrendszer alapok tanfolyam
Képzés kód:
Microsoft Power BI - önkiszolgáló üzleti intelligencia keretrendszer alapok tanfolyam - Időpontok és jelentkezés
Első oktatási nap: 2026. május 14. , további oktatási napok: 21.
Első oktatási nap: 2026. május 26. , további oktatási napok: 28., június 2., 4.
Első oktatási nap: 2026. június 17. , további oktatási napok: 18.
Első oktatási nap: 2026. július 23. , további oktatási napok: 24.
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
Ezeket a kedvezményeket veheted igénybe jelentkezéskor:
MasterMoms program
BI Booster Kedvezmény
A képzés célja a Power BI eszköz bemutatása, amely képessé tesz nagy mennyiségű, akár különböző adatforrásokból származó adatokból hatékony és gyors elemzések készítésére, valamint ezeket úgy prezentálni a döntéshozók felé, hogy abból könnyen lehessen a döntések meghozatalához hasznos információkat kinyerni. Mindezt önállóan, IT szakemberek támogatása nélkül.
Power BI tanfolyamunkat kontrollereknek, elemzőknek, BI fejlesztőknek, pénzügyi és gazdasági szakembereknek, vezetőknek és döntéshozóknak, projektvezetőknek ajánljuk. Minden Excellel és adatbázisokkal dolgozó szakembernek, akinek feladata nagy mennyiségű adatok kezelése, kimutatások és jelentések készítése, gyakran a teljes vállalati adatbázis tábláiból. Hatékony és lebilincselő jelentések, vezetői döntés előkészítő anyagok elkészítéséhez.
Microsoft Excel középhaladó szintű ismerete szükséges (kiemelten függvények, diagramok használata). Előnyt jelent a pivot táblák, az adatbázisok kezelésének és az SQL nyelv alapszintű ismerete.
Tanfolyamunk elvégzésével a résztvevők önállóan, a Microsoft Office és Power BI standard eszközeinek segítségével (Excel, Power BI Desktop, böngésző) képesek lesznek összeállítani és karbantartani olyan adatbázis alapú üzleti alkalmazásokat, mini BI rendszereket, amelyek akár döntéstámogatási célokat is szolgálhatnak.
Részletes tematika:
1. BEVEZETÉS A POWERBI VILÁGÁBA
1.1. Fogalmak
1.1.1. Vállalatirányítási és döntéstámogató rendszerek evolúciója
1.1.2. Mit jelent és mire való a B(usiness) I(ntelligence)?
1.1.3. Információszükségleti hierarchia és a BI rétegei
1.1.4. A BI eszközök közös jellemzői
1.2. Üzleti intelligencia fogalmak és technológiák
1.2.1. ETL folyamat
1.2.2. Adattárház (Data Warehouse), Adatpiac (Data Mart), Adattó (Data Lake)
1.2.3. OLAP, OLTP, dimenziók, tényadatok, mértékek, OLAP operátorok
1.3. Az önkiszolgáló BI szemlélet
1.3.1. Önkiszolgáló BI jelentése és szerepe
1.3.2. Hagyományos vs. önkiszolgáló BI
1.3.3. Miért támogatja a döntéshozatalt?
1.4. A Power BI platform
1.4.1. Microsoft Power Platform elemei (PowerPivot, PowerView, PowerQuery, xVelocity)
1.4.2. A Power BI története, részei és működése
1.4.3. Power BI Desktop kezelőfelület
2. ADATOK BEOLVASÁSA ÉS ELŐKÉSZÍTÉSE – POWER QUERY
2.1. A Power Query Editor működése
2.1.1. ETL alapfolyamat
2.1.2. Kezelőfelület bemutatása
2.2. Adatforrások beolvasása (Extract)
2.2.1. Adatbázisok
2.2.2. Fájlrendszer
2.2.3. Webes források
2.2.4. Egyéb adatforrások
2.3. Transzformációk (Transform)
2.3.1. Adattisztítás és adattípusok
2.3.2. Táblaműveletek (Merge, Append)
2.4. M nyelv alapjai
2.4.1. Rögzített M kód
2.4.2. Manuális M kód
2.5. Adatok betöltése a modellbe (Load)
2.5.1. Import
2.5.2. DirectQuery
2.5.3. Live Connection
2.6. Kézi és ütemezett frissítések
3. MODELLÉPÍTÉS, ELEMZÉS ÉS VIZUALIZÁCIÓ
3.1. Adatmodell kialakítása
3.1.1. Nézetek: tábla- és modellnézet
3.1.2. Kapcsolatok kezelése: számosság, keresztszűrés
3.2. DAX nyelv alapjai
3.2.1. Szintaxis
3.2.2. IntelliSense
3.2.3. Gyakori függvények
3.3. Vizualizációs lehetőségek
3.3.1. Vizualizációs típusok: idősortól KPI-ig
3.3.2. Kiemelés: egy konkrét érték, lista vagy mátrix
3.3.3. Vizualizációk testreszabása: tengelyek, jelmagyarázat, részletek, értékek
3.3.4. Egyedi vizualizációk
4. JELENTÉSEK MEGOSZTÁSA
4.1. PowerBI.com
4.2. Power BI Report Server
4.3. Egyéb megosztási lehetőségek
4.3.1. Excel
4.3.2. PBX fájl
4.3.3. SharePoint
Microsoft Power BI - önkiszolgáló üzleti intelligencia keretrendszer alapok tanfolyam - Mentoraid lesznek
Nagyon jó hangulatú volt a training, sok gyakorlati példát hallottam.
S. Albert